《計算機技術與發展雜志》統計源期刊
計算機技術與發展雜志簡介
- 主管單位：陜西省工業和信息化廳
- 出版周期：月刊
- 出版語言：中文
- 主辦單位：中國計算機學會微機專委會;陜西省計算機學會
- 國際刊號：1673-629X
- 類別：計算機
- 創刊時間：1991
- 國內刊號：61-1450/TP
- 全年訂價：￥ 436.00
- 出版地區：陜西
- 曾用名：中國微機發展;微機發展
- 郵編：710054
《計算機技術與發展》是一本由中國計算機學會微機專委會;陜西省計算機學會主辦的計算機學術刊物，該雜志為月刊，面向國、內外公開發行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐，該雜志的創辦有利于國內外同行探討有創新的學術觀點，加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果，使國內外同行能及時、方便地查閱、引用，為計算機研究事業的發展作貢獻。
《計算機技術與發展》雜志一級發文領域主要有：自動化與計算機技術、電子電信、文化科學、經濟管理、理學、天文地球、交通運輸工程、機械工程、電氣工程、社會學。二級發文領域主要有：自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、自動化與計算機技術 / 計算機應用技術、自動化與計算機技術 / 計算機系統結構、自動化與計算機技術 / 計算機軟件與理論、自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、電子電信 / 信息與通信工程、電子電信 / 通信與信息系統、自動化與計算機技術 / 檢測技術與自動化裝置、文化科學 / 教育學。該雜志與時俱進，開拓進取，保持優勢，敢于爭先，開設了綜述評論、人工智能、信息安全、經驗交流、研究探討、開發應用、網絡通信、學習園地等欄目，反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗，為計算機工作者和研究人員提供業務交流和學術成果的發布平臺。
計算機技術與發展期刊榮譽
計算機技術與發展歷史收錄
- 中國科技核心期刊
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科學技術振興機構數據庫
學術熱點分析
影響因子和被引次數
期刊他引率和平均引文率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。
被引次數：指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多，說明這篇論文影響力越大，論文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次數中，被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是：他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率：指在某一期刊上發表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發表質量的重要指標。
主要資助項目分析
| 序號 | 資助項目 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金 | 3717 |
| 2 | 國家高技術研究發展計劃 | 534 |
| 3 | 江蘇省自然科學基金 | 346 |
| 4 | 安徽省自然科學基金 | 284 |
| 5 | 安徽省高校省級自然科學研究項目 | 237 |
| 6 | 江蘇省高校自然科學研究項目 | 234 |
| 7 | 國家重點基礎研究發展計劃 | 220 |
| 8 | 中央高校基本科研業務費專項資金 | 208 |
主要資助課題分析
| 序號 | 資助課題 | 文獻量 |
| 1 | 安徽省自然科學基金(050420204) | 33 |
| 2 | 江蘇省科技支撐計劃項目(BE2009157) | 30 |
| 3 | 中國人民解放軍總裝備部預研基金(9140A08010712HK... | 30 |
| 4 | 國家自然科學基金(60273043) | 29 |
| 5 | 江蘇高校優勢學科建設工程資助項目(yx002001) | 29 |
| 6 | 國家高技術研究發展計劃(2001AA113400) | 23 |
| 7 | 國家重點基礎研究發展計劃(2011CB302903) | 22 |
| 8 | 江蘇省自然科學基金(BK2011789) | 22 |
主要發文機構分析
| 序號 | 機構名稱 | 發文量 |
| 1 | 南京郵電大學 | 1615 |
| 2 | 安徽大學 | 515 |
| 3 | 南京航空航天大學 | 351 |
| 4 | 東南大學 | 244 |
| 5 | 合肥工業大學 | 208 |
| 6 | 上海大學 | 166 |
| 7 | 東北石油大學 | 160 |
| 8 | 中南大學 | 153 |
相關發文主題分析
| 序號 | 相關發文主題 |
| 1 | 網絡；圖像；傳感；無線傳感；神經網 |
| 2 | 圖像；網絡；遺傳算法；粗糙集；聚類 |
| 3 | 網絡；圖像；神經網；神經網絡；卷積 |
| 4 | 網絡；數據庫；傳感；無線傳感；仿真 |
| 5 | 網絡；數據挖掘；聚類；圖像；本體 |
| 6 | 圖像；機器人；特征提取；網絡；協同過濾 |
| 7 | 神經網；神經網絡；網絡；測井；圖像 |
| 8 | 網絡；圖像；遺傳算法；入侵；數據挖掘 |
計算機技術與發展期刊文獻
- 基于語義的親屬關系知識模型建模設計與實現 作者：方楊; 羅軍；同濟大學; 上海201804; 重慶大學; 重慶400044；
- 基于FastDFS的數字媒體系統設計與實現技術研究 作者：張祥俊; 伍衛國；西安交通大學軟件學院; 陜西西安710000; 西安交通大學電信學院; 陜西西安710000；
- 基于功能結構元組的技術文檔的特征提取研究 作者：孫龍; 李彥；四川大學計算機學院; 四川成都610065; 四川大學制造學院; 四川成都610065；
- 面向智能白電的系統軟件研究與實現 作者：李昱兵; 汪偉; 趙季中；西安交通大學電子與信息學院計算機系; 陜西西安710049; 長虹四川虹美智能科技有限公司技術研究中心; 四川綿陽621000；
- 基于信任聚類的協同過濾推薦算法 作者：王菲; 黃剛; 朱崢宇；南京郵電大學計算機學院; 江蘇南京210000；
- 一種基于機器學習的人臉情緒識別方法研究 作者：李廣鵬; 劉波; 李坤; 黃思琦；國防科技大學計算機學院; 湖南長沙410073; 國防大學政治學院教研保障中心信息技術室; 上海201602; 大連交通大學軟件學院; 遼寧大連116000；
- 基于梯度的改進動態Web服務選擇算法 作者：楊麗琴; 康國勝；上海中醫藥大學計算機綜合教研室; 上海201203; 復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203；
- 大數據實時傳輸架構研究 作者：孟超; 金龍; 孫知信；南京郵電大學現代郵政學院; 江蘇南京210023; 圓通速遞物流大數據互通共享國家工程實驗室; 上海201705；
