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    國際神經系統雜志

    英文名稱:International Journal Of Neural Systems   國際簡稱:INT J NEURAL SYST
    《International Journal Of Neural Systems》雜志由World Scientific Publishing Co. Pte Ltd出版社出版,本刊創刊于1989年,發行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    0129-0657
    ISSN
    1793-6462
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約稿?周期不定
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    國際神經系統雜志雜志簡介

    出版商:World Scientific Publishing Co. Pte Ltd
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1989
    中文名稱:國際神經系統雜志

    國際神經系統雜志(國際簡稱INT J NEURAL SYST,英文名稱International Journal Of Neural Systems)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1989年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、Spain、USA、England、Italy、Poland、Scotland、Belgium、Japan、Australia等國家和地區的研究者在《International Journal Of Neural Systems》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章46篇、2015年:發表文章44篇、2016年:發表文章44篇、2017年:發表文章46篇、2018年:發表文章55篇、2019年:發表文章57篇、2020年:發表文章69篇、2021年:發表文章67篇、2022年:發表文章76篇、2023年:發表文章72篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《International Journal Of Neural Systems》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:6.6
    • 文章自引率:0.2875
    • Gold OA文章占比:12.56%
    • CiteScore:11.3
    • 年發文量:72
    • 開源占比:0.0802
    • SJR指數:1.672
    • H-index:55
    • SNIP指數:1.425
    • OA被引用占比:0.0884...
    • 出版國人文章占比:0.18

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 33 / 197

    83.5%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 45 / 198

    77.53%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 2區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
    2區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    11.3 1.672 1.425
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 33 / 395

    91%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 INT J NEURAL SYST 297
    2 NEUROIMAGE 121
    3 J NEUROSCI 103
    4 CLIN NEUROPHYSIOL 75
    5 J NEUROPHYSIOL 74
    6 J NEUROSCI METH 60
    7 IEEE T BIO-MED ENG 59
    8 PLOS ONE 53
    9 J PHYSIOL-LONDON 44
    10 J NEURAL ENG 42
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 INT J NEURAL SYST 297
    2 IEEE ACCESS 92
    3 INTEGR COMPUT-AID E 40
    4 J NEURAL ENG 39
    5 NEUROCOMPUTING 35
    6 NEUROSCI LETT 28
    7 FRONT NEUROSCI-SWITZ 27
    8 INFORM SCIENCES 24
    9 SENSORS-BASEL 22
    10 IEEE T NEUR SYS REH 21

    高引用文章

    • Neonatal Seizure Detection Using Deep Convolutional Neural Networks引用次數:30
    • Epileptic Seizure Detection Based on Time-Frequency Images of EEG Signals Using Gaussian Mixture Model and Gray Level Co-Occurrence Matrix Features引用次數:20
    • Deep Neural Architectures for Mapping Scalp to Intracranial EEG引用次數:19
    • A Novel Method of Building Functional Brain Network Using Deep Learning Algorithm with Application in Proficiency Detection引用次數:18
    • Simplified and Yet Turing Universal Spiking Neural P Systems with Communication on Request引用次數:18
    • Convolutional Neural Networks for Neuroimaging in Parkinson's Disease: Is Preprocessing Needed?引用次數:16
    • Control of a 7-DOF Robotic Arm System With an SSVEP-Based BCI引用次數:15
    • Scaled Subprofile Modeling and Convolutional Neural Networks for the Identification of Parkinson's Disease in 3D Nuclear Imaging Data引用次數:15
    • Integrating EEG and MEG Signals to Improve Motor Imagery Classification in Brain-Computer Interface引用次數:14
    • Epileptic Seizure Prediction Using Diffusion Distance and Bayesian Linear Discriminate Analysis on Intracranial EEG引用次數:14
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD, 5 TOH TUCK LINK, SINGAPORE, SINGAPORE, 596224。

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