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    計算機和混凝土

    英文名稱:Computers And Concrete   國際簡稱:COMPUT CONCRETE
    《Computers And Concrete》雜志由Techno Press出版社出版,本刊創刊于2004年,發行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球工程技術領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了工程技術的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為工程技術-MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    工程技術
    大類學科
    1598-8198
    ISSN
    1598-818X
    E-ISSN
    預計審稿速度: 較慢,6-12周
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    計算機和混凝土雜志簡介

    出版商:Techno Press
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:SOUTH KOREA
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Bimonthly
    出版年份:2004
    中文名稱:計算機和混凝土

    計算機和混凝土(國際簡稱COMPUT CONCRETE,英文名稱Computers And Concrete)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2004年創刊以來,始終站在工程技術研究的前沿。該期刊致力于發表在工程技術領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為工程技術事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自Iran、CHINA MAINLAND、Turkey、India、Saudi Arabia、Algeria、USA、South Korea、Pakistan、Brazil等國家和地區的研究者在《Computers And Concrete》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章90篇、2015年:發表文章103篇、2016年:發表文章98篇、2017年:發表文章154篇、2018年:發表文章124篇、2019年:發表文章89篇、2020年:發表文章98篇、2021年:發表文章94篇、2022年:發表文章69篇、2023年:發表文章93篇。這些數據反映了期刊在全球工程技術領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Computers And Concrete》將繼續致力于推動工程技術領域的知識傳播和科學進步,為全球工程技術問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:2.9
    • 文章自引率:0.0731...
    • Gold OA文章占比:0.00%
    • CiteScore:8.6
    • 年發文量:93
    • SJR指數:0.604
    • H-index:21
    • SNIP指數:0.968
    • 出版國人文章占比:0.15

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 71 / 169

    58.3%

    學科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q2 33 / 91

    64.3%

    學科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q2 60 / 181

    67.1%

    學科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q2 11 / 38

    72.4%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 47 / 169

    72.49%

    學科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 15 / 91

    84.07%

    學科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 25 / 181

    86.46%

    學科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q1 5 / 38

    88.16%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    工程技術 4區
    MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科學:表征與測試 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木
    3區 4區 4區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    8.6 0.604 0.968
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Computational Mechanics Q1 8 / 89

    91%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 CONSTR BUILD MATER 321
    2 COMPUT CONCRETE 302
    3 CEMENT CONCRETE RES 156
    4 ENG STRUCT 108
    5 STRUCT ENG MECH 93
    6 STEEL COMPOS STRUCT 90
    7 COMPOS STRUCT 82
    8 CEMENT CONCRETE COMP 66
    9 ACI STRUCT J 65
    10 MATER STRUCT 56
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 COMPUT CONCRETE 302
    2 CONSTR BUILD MATER 91
    3 STRUCT ENG MECH 91
    4 STEEL COMPOS STRUCT 37
    5 ADV CONCR CONSTR 35
    6 ENG STRUCT 33
    7 MATERIALS 32
    8 APPL SCI-BASEL 17
    9 GEOMECH ENG 17
    10 ADV CIV ENG 14

    高引用文章

    • Influences of porosity on dynamic response of FG plates resting on Winkler/Pasternak/Kerr foundation using quasi 3D HSDT引用次數:89
    • Thermomechanical analysis of antisymmetric laminated reinforced composite plates using a new four variable trigonometric refined plate theory引用次數:86
    • Static analysis of laminated reinforced composite plates using a simple first-order shear deformation theory引用次數:84
    • Free vibration investigation of FG nanoscale plate using nonlocal two variables integral refined plate theory引用次數:78
    • Predicting the shear strength of reinforced concrete beams using Artificial Neural Networks引用次數:44
    • Application of artificial neural networks for the prediction of the compressive strength of cement-based mortars引用次數:38
    • Prediction of the compressive strength of self-compacting concrete using surrogate models引用次數:31
    • Evaluation of the parameters affecting the Schmidt rebound hammer reading using ANFIS method引用次數:26
    • Bending analysis of a micro sandwich skew plate using extended Kantorovich method based on Eshelby-Mori-Tanaka approach引用次數:21
    • Comparison of machine learning techniques to predict compressive strength of concrete引用次數:11
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:TECHNO-PRESS, PO BOX 33, YUSEONG, DAEJEON, SOUTH KOREA, 305-600。

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