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    交通運(yùn)輸研究 C 部分——新興技術(shù)

    英文名稱:Transportation Research Part C-emerging Technologies   國(guó)際簡(jiǎn)稱:TRANSPORT RES C-EMER
    《Transportation Research Part C-emerging Technologies》雜志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1993年,發(fā)行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球工程技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了工程技術(shù)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為工程技術(shù)-TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    工程技術(shù)
    大類學(xué)科
    0968-090X
    ISSN
    1879-2359
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 約12.0個(gè)月 約14.5周
    雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    交通運(yùn)輸研究 C 部分——新興技術(shù)雜志簡(jiǎn)介

    出版商:Elsevier Ltd
    出版語(yǔ)言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):ENGLAND
    是否預(yù)警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1993
    中文名稱:交通運(yùn)輸研究 C 部分——新興技術(shù)

    交通運(yùn)輸研究 C 部分——新興技術(shù)(國(guó)際簡(jiǎn)稱TRANSPORT RES C-EMER,英文名稱Transportation Research Part C-emerging Technologies)是一本未開放獲取(OA)國(guó)際期刊,自1993年創(chuàng)刊以來(lái),始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來(lái),來(lái)自USA、CHINA MAINLAND、Netherlands、Australia、England、Canada、Singapore、Switzerland、France、GERMANY (FED REP GER)等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Transportation Research Part C-emerging Technologies》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章184篇、2015年:發(fā)表文章264篇、2016年:發(fā)表文章229篇、2017年:發(fā)表文章234篇、2018年:發(fā)表文章311篇、2019年:發(fā)表文章276篇、2020年:發(fā)表文章323篇、2021年:發(fā)表文章402篇、2022年:發(fā)表文章338篇、2023年:發(fā)表文章343篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Transportation Research Part C-emerging Technologies》將繼續(xù)致力于推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:7.6
    • 文章自引率:0.1204...
    • Gold OA文章占比:26.11%
    • CiteScore:15.8
    • 年發(fā)文量:343
    • 開源占比:0.157
    • SJR指數(shù):2.86
    • H-index:100
    • SNIP指數(shù):2.724
    • OA被引用占比:0.0354...
    • 出版國(guó)人文章占比:0.24

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 72

    91%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 8 / 72

    89.58%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    工程技術(shù) 1區(qū)
    TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技
    1區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    15.8 2.86 2.724
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Automotive Engineering Q1 2 / 125

    98%

    大類:Engineering 小類:Civil and Structural Engineering Q1 7 / 379

    98%

    大類:Engineering 小類:Management Science and Operations Research Q1 6 / 207

    97%

    大類:Engineering 小類:Transportation Q1 9 / 141

    93%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 TRANSPORT RES C-EMER 1983
    2 TRANSPORT RES B-METH 866
    3 TRANSPORT RES REC 726
    4 IEEE T INTELL TRANSP 430
    5 TRANSPORT RES A-POL 238
    6 TRANSPORT SCI 218
    7 EUR J OPER RES 148
    8 TRANSPORT RES D-TR E 100
    9 OPER RES 94
    10 TRANSPORT RES E-LOG 92
    序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 TRANSPORT RES C-EMER 1983
    2 IEEE ACCESS 821
    3 IEEE T INTELL TRANSP 559
    4 TRANSPORT RES B-METH 518
    5 SUSTAINABILITY-BASEL 507
    6 TRANSPORT RES REC 497
    7 IET INTELL TRANSP SY 277
    8 J ADV TRANSPORT 261
    9 TRANSPORTMETRICA B 252
    10 TRANSPORT RES D-TR E 228

    高引用文章

    • A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding引用次數(shù):84
    • What have we learned? A review of stated preference and choice studies on autonomous vehicles引用次數(shù):52
    • The roles of initial trust and perceived risk in public's acceptance of automated vehicles引用次數(shù):52
    • DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction引用次數(shù):48
    • What drives people to accept automated vehicles? Findings from a field experiment引用次數(shù):45
    • Dissipation of stop-and-go waves via control of autonomous vehicles: Field experiments引用次數(shù):45
    • Autonomous vehicle perception: The technology of today and tomorrow引用次數(shù):44
    • An empirical investigation on consumers' intentions towards autonomous driving引用次數(shù):43
    • On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone引用次數(shù):42
    • A combined use of microscopic traffic simulation and extreme value methods for traffic safety evaluation引用次數(shù):39
    若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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