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    計(jì)量科學(xué)與技術(shù)

    英文名稱:Measurement Science And Technology   國(guó)際簡(jiǎn)稱:MEAS SCI TECHNOL
    《Measurement Science And Technology》雜志由IOP Publishing Ltd.出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1990年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球工程技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了工程技術(shù)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為工程技術(shù)-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    工程技術(shù)
    大類學(xué)科
    0957-0233
    ISSN
    1361-6501
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 約4.0個(gè)月
    雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    計(jì)量科學(xué)與技術(shù)雜志簡(jiǎn)介

    出版商:IOP Publishing Ltd.
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):ENGLAND
    是否預(yù)警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Monthly
    出版年份:1990
    中文名稱:計(jì)量科學(xué)與技術(shù)

    計(jì)量科學(xué)與技術(shù)(國(guó)際簡(jiǎn)稱MEAS SCI TECHNOL,英文名稱Measurement Science And Technology)是一本未開放獲取(OA)國(guó)際期刊,自1990年創(chuàng)刊以來,始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、England、Japan、Italy、France、Canada、Netherlands、India等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Measurement Science And Technology》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章447篇、2015年:發(fā)表文章357篇、2016年:發(fā)表文章442篇、2017年:發(fā)表文章495篇、2018年:發(fā)表文章478篇、2019年:發(fā)表文章378篇、2020年:發(fā)表文章494篇、2021年:發(fā)表文章740篇、2022年:發(fā)表文章612篇、2023年:發(fā)表文章916篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Measurement Science And Technology》將繼續(xù)致力于推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:2.7
    • 文章自引率:0.1666...
    • Gold OA文章占比:12.71%
    • CiteScore:4.3
    • 年發(fā)文量:916
    • 開源占比:0.1169
    • SJR指數(shù):0.523
    • H-index:119
    • SNIP指數(shù):0.952
    • OA被引用占比:0.0994...
    • 出版國(guó)人文章占比:0.37

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 40 / 179

    77.9%

    學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q2 27 / 76

    65.1%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 47 / 180

    74.17%

    學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q2 26 / 76

    66.45%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    工程技術(shù) 3區(qū)
    ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表
    3區(qū) 3區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    4.3 0.523 0.952
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 122 / 635

    80%

    大類:Mathematics 小類:Engineering (miscellaneous) Q2 56 / 204

    72%

    大類:Mathematics 小類:Instrumentation Q2 53 / 141

    62%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 MEAS SCI TECHNOL 844
    2 EXP FLUIDS 307
    3 MECH SYST SIGNAL PR 265
    4 APPL OPTICS 184
    5 J GEODESY 160
    6 OPT EXPRESS 157
    7 REV SCI INSTRUM 155
    8 MEASUREMENT 151
    9 IEEE T INSTRUM MEAS 149
    10 SENSORS-BASEL 111
    序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 MEAS SCI TECHNOL 844
    2 SENSORS-BASEL 688
    3 IEEE SENS J 354
    4 MEASUREMENT 321
    5 OPT EXPRESS 286
    6 IEEE ACCESS 270
    7 APPL SCI-BASEL 238
    8 EXP FLUIDS 231
    9 APPL OPTICS 228
    10 IEEE T INSTRUM MEAS 203

    高引用文章

    • Digital image correlation for surface deformation measurement: historical developments, recent advances and future goals引用次數(shù):66
    • Intelligent fault diagnosis of rolling bearings using an improved deep recurrent neural network引用次數(shù):20
    • A novel bearing fault diagnosis method based on 2D image representation and transfer learning-convolutional neural network引用次數(shù):18
    • An integrated multi-sensor fusion-based deep feature learning approach for rotating machinery diagnosis引用次數(shù):18
    • Uncertainty quantification in particle image velocimetry引用次數(shù):18
    • High dynamic range 3D measurements with fringe projection profilometry: a review引用次數(shù):17
    • Particle image velocimetry (PIV) uncertainty quantification using moment of correlation (MC) plane引用次數(shù):17
    • Multi-GNSS high-rate RTK, PPP and novel direct phase observation processing method: application to precise dynamic displacement detection引用次數(shù):15
    • Vibration trend measurement for a hydropower generator based on optimal variational mode decomposition and an LSSVM improved with chaotic sine cosine algorithm optimization引用次數(shù):15
    • Volumetric velocimetry for fluid flows引用次數(shù):14
    若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:IOP PUBLISHING LTD, DIRAC HOUSE, TEMPLE BACK, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE。

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