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    模式識(shí)別字母

    英文名稱:Pattern Recognition Letters   國(guó)際簡(jiǎn)稱:PATTERN RECOGN LETT
    《Pattern Recognition Letters》雜志由Elsevier出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1982年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為計(jì)算機(jī)科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    計(jì)算機(jī)科學(xué)
    大類學(xué)科
    0167-8655
    ISSN
    1872-7344
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 約7.2個(gè)月 約16周
    雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    模式識(shí)別字母雜志簡(jiǎn)介

    出版商:Elsevier
    出版語(yǔ)言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):NETHERLANDS
    是否預(yù)警:

    是否OA:未開(kāi)放

    出版周期:Monthly
    出版年份:1982
    中文名稱:模式識(shí)別字母

    模式識(shí)別字母(國(guó)際簡(jiǎn)稱PATTERN RECOGN LETT,英文名稱Pattern Recognition Letters)是一本未開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,自1982年創(chuàng)刊以來(lái),始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來(lái),來(lái)自CHINA MAINLAND、India、USA、Italy、France、England、Spain、Brazil、Australia、South Korea等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Pattern Recognition Letters》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見(jiàn)等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。

    在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章312篇、2015年:發(fā)表文章256篇、2016年:發(fā)表文章287篇、2017年:發(fā)表文章251篇、2018年:發(fā)表文章271篇、2019年:發(fā)表文章369篇、2020年:發(fā)表文章501篇、2021年:發(fā)表文章364篇、2022年:發(fā)表文章276篇、2023年:發(fā)表文章283篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Pattern Recognition Letters》將繼續(xù)致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:3.9
    • 文章自引率:0.0588...
    • Gold OA文章占比:13.00%
    • CiteScore:12.4
    • 年發(fā)文量:283
    • 開(kāi)源占比:0.0482
    • SJR指數(shù):1.4
    • H-index:139
    • SNIP指數(shù):1.713
    • OA被引用占比:0.0124...
    • 出版國(guó)人文章占比:0.27

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 65 / 197

    67.3%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 70 / 198

    64.9%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū)
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能
    3區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    12.4 1.4 1.713
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 11 / 131

    91%

    大類:Computer Science 小類:Software Q1 34 / 407

    91%

    大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 11 / 106

    90%

    大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 44 / 350

    87%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 IEEE T PATTERN ANAL 637
    2 IEEE T IMAGE PROCESS 401
    3 PATTERN RECOGN LETT 397
    4 PATTERN RECOGN 396
    5 INT J COMPUT VISION 177
    6 J MACH LEARN RES 108
    7 NEUROCOMPUTING 97
    8 IEEE T NEUR NET LEAR 90
    9 ACM T GRAPHIC 82
    10 IEEE T INF FOREN SEC 64
    序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 IEEE ACCESS 1019
    2 MULTIMED TOOLS APPL 459
    3 PATTERN RECOGN LETT 397
    4 PATTERN RECOGN 339
    5 SENSORS-BASEL 264
    6 NEUROCOMPUTING 215
    7 EXPERT SYST APPL 212
    8 APPL SCI-BASEL 171
    9 REMOTE SENS-BASEL 168
    10 SOFT COMPUT 163

    高引用文章

    • Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey引用次數(shù):166
    • A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation引用次數(shù):67
    • A novel deep learning based framework for the detection and classification of breast cancer using transfer learning引用次數(shù):50
    • Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN引用次數(shù):43
    • LightenNet: A Convolutional Neural Network for weakly illuminated image enhancement引用次數(shù):28
    • Foreground segmentation using convolutional neural networks for multiscale feature encoding引用次數(shù):25
    • Fuzzy commonsense reasoning for multimodal sentiment analysis引用次數(shù):25
    • Multimodal vehicle detection: fusing 3D-LIDAR and color camera data引用次數(shù):24
    • Deep-ECG: Convolutional Neural Networks for ECG biometric recognition引用次數(shù):24
    • Combining CNN streams of RGB-D and skeletal data for human activity recognition引用次數(shù):21
    若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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