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    Acm Transactions On Multimedia Computing Communications and Applications

    英文名稱:Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications   國際簡稱:ACM T MULTIM COMPUT
    《Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications》雜志由Association for Computing Machinery (ACM)出版社出版,本刊創刊于2005年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    1551-6857
    ISSN
    1551-6865
    E-ISSN
    預計審稿速度: 12周,或約稿
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    Acm Transactions On Multimedia Computing Communications and Applications雜志簡介

    出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:2005
    中文名稱:Acm Transactions On Multimedia Computing Communications and Applications

    Acm Transactions On Multimedia Computing Communications and Applications(國際簡稱ACM T MULTIM COMPUT,英文名稱Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2005年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、England、Australia、France、India、Italy、Singapore、Canada、GERMANY (FED REP GER)等國家和地區的研究者在《Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章56篇、2015年:發表文章48篇、2016年:發表文章55篇、2017年:發表文章60篇、2018年:發表文章82篇、2019年:發表文章91篇、2020年:發表文章104篇、2021年:發表文章162篇、2022年:發表文章144篇、2023年:發表文章218篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:5.2
    • 文章自引率:0.0588...
    • Gold OA文章占比:0.57%
    • CiteScore:8.5
    • 年發文量:218
    • SJR指數:1.399
    • H-index:38
    • SNIP指數:1.708
    • 出版國人文章占比:0.38

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 40 / 249

    84.1%

    學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 11 / 131

    92%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 18 / 143

    87.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 34 / 251

    86.65%

    學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 15 / 131

    88.93%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 17 / 143

    88.46%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
    3區 3區 3區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    8.5 1.399 1.708
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 63 / 395

    84%

    大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q1 34 / 177

    81%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 IEEE T IMAGE PROCESS 178
    2 ACM T MULTIM COMPUT 131
    3 IEEE T MULTIMEDIA 123
    4 IEEE T PATTERN ANAL 105
    5 INT J COMPUT VISION 64
    6 IEEE T CIRC SYST VID 52
    7 MULTIMED TOOLS APPL 40
    8 IEEE T INF FOREN SEC 32
    9 J MACH LEARN RES 30
    10 ACM T GRAPHIC 29
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE ACCESS 141
    2 ACM T MULTIM COMPUT 131
    3 MULTIMED TOOLS APPL 80
    4 ACM COMPUT SURV 28
    5 IEEE T MULTIMEDIA 22
    6 IEEE T CIRC SYST VID 21
    7 IEEE T IMAGE PROCESS 19
    8 CLUSTER COMPUT 17
    9 NEUROCOMPUTING 16
    10 IEEE T VEH TECHNOL 15

    高引用文章

    • A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Reidentification引用次數:97
    • Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning引用次數:62
    • CM-GANs: Cross-modal Generative Adversarial Networks for Common Representation Learning引用次數:24
    • Applying Deep Learning for Epilepsy Seizure Detection and Brain Mapping Visualization引用次數:22
    • Convolutional Attention Networks for Scene Text Recognition引用次數:14
    • Deep Cross-Modal Correlation Learning for Audio and Lyrics in Music Retrieval引用次數:14
    • Paying More Attention to Saliency: Image Captioning with Saliency and Context Attention引用次數:11
    • Deep Semantic Mapping for Heterogeneous Multimedia Transfer Learning Using Co-Occurrence Data引用次數:10
    • Interactive Search or Sequential Browsing? A Detailed Analysis of the Video Browser Showdown 2018引用次數:10
    • Adaptive Fractional-Pixel Motion Estimation Skipped Algorithm for Efficient HEVC Motion Estimation引用次數:9
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。

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