所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 數(shù)學 中科院 1區(qū) JCR Q1
混沌孤子和分形
混沌孤子和分形雜志簡介
- 出版商：Elsevier Ltd
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Semimonthly
- 出版年份：1991
- 中文名稱：混沌孤子和分形
- 是否OA：未開放
混沌孤子和分形（國際簡稱CHAOS SOLITON FRACT，英文名稱Chaos Solitons & Fractals）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1991年創(chuàng)刊以來，始終站在數(shù)學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在數(shù)學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為數(shù)學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、India、Turkey、Saudi Arabia、Iran、USA、Italy、Pakistan、Russia、Spain等國家和地區(qū)的研究者在《Chaos Solitons & Fractals》上發(fā)表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章136篇、2015年：發(fā)表文章282篇、2016年：發(fā)表文章351篇、2017年：發(fā)表文章400篇、2018年：發(fā)表文章442篇、2019年：發(fā)表文章367篇、2020年：發(fā)表文章864篇、2021年：發(fā)表文章1086篇、2022年：發(fā)表文章1112篇、2023年：發(fā)表文章1231篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球數(shù)學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?！禖haos Solitons & Fractals》將繼續(xù)致力于推動數(shù)學領域的知識傳播和科學進步，為全球數(shù)學問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：5.3
- 文章自引率：0.1025...
- Gold OA文章占比：6.62%
- CiteScore：13.2
- 年發(fā)文量：1231
- 開源占比：0.0254
- SJR指數(shù)：1.349
- H-index：126
- SNIP指數(shù)：1.802
- OA被引用占比：0.0018...
- 出版國人文章占比：0.22
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 7 / 135 |
95.2% |
| 學科：PHYSICS, MATHEMATICAL | SCIE | Q1 | 2 / 60 |
97.5% |
| 學科：PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 17 / 110 |
85% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 5 / 135 |
96.67% |
| 學科：PHYSICS, MATHEMATICAL | SCIE | Q1 | 1 / 60 |
99.17% |
| 學科：PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 7 / 110 |
94.09% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學 1區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學跨學科應用
PHYSICS, MATHEMATICAL
物理：數(shù)學物理
PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY
物理：綜合
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 13.2 | 1.349 | 1.802 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CHAOS SOLITON FRACT | 888 |
| 2 | PHYS REV E | 467 |
| 3 | PHYSICA A | 339 |
| 4 | PHYS REV LETT | 322 |
| 5 | NONLINEAR DYNAM | 320 |
| 6 | APPL MATH COMPUT | 276 |
| 7 | CHAOS | 267 |
| 8 | COMMUN NONLINEAR SCI | 254 |
| 9 | INT J BIFURCAT CHAOS | 233 |
| 10 | PHYS LETT A | 194 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CHAOS SOLITON FRACT | 888 |
| 2 | PHYSICA A | 534 |
| 3 | IEEE ACCESS | 364 |
| 4 | NONLINEAR DYNAM | 346 |
| 5 | INT J BIFURCAT CHAOS | 292 |
| 6 | ADV DIFFER EQU-NY | 278 |
| 7 | CHAOS | 268 |
| 8 | COMPLEXITY | 217 |
| 9 | EUR PHYS J PLUS | 186 |
| 10 | APPL MATH COMPUT | 183 |
高引用文章
- Fractional derivatives with no-index law property: Application to chaos and statistics引用次數(shù)：88
- On a class of ordinary differential equations in the frame of Atangana-Baleanu fractional derivative引用次數(shù)：74
- Modeling attractors of chaotic dynamical systems with fractal-fractional operators引用次數(shù)：68
- A novel method for a fractional derivative with non-local and non-singular kernel引用次數(shù)：64
- New numerical simulations for some real world problems with Atangana-Baleanu fractional derivative引用次數(shù)：62
- Modeling chickenpox disease with fractional derivatives: From caputo to atangana-baleanu引用次數(shù)：49
- New results on existence in the framework of Atangana-Baleanu derivative for fractional integro-differential equations引用次數(shù)：46
- System of fractional differential algebraic equations with applications引用次數(shù)：43
- Collocation methods for fractional differential equations involving non-singular kernel引用次數(shù)：42
- Digital currency forecasting with chaotic meta-heuristic bio-inspired signal processing techniques引用次數(shù)：42
