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    計算機通訊

    英文名稱:Computer Communications   國際簡稱:COMPUT COMMUN
    《Computer Communications》雜志由Elsevier出版社出版,本刊創刊于1978年,發行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    0140-3664
    ISSN
    1873-703X
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約4.3個月 約16.2周
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    計算機通訊雜志簡介

    出版商:Elsevier
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:NETHERLANDS
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Monthly
    出版年份:1978
    中文名稱:計算機通訊

    計算機通訊(國際簡稱COMPUT COMMUN,英文名稱Computer Communications)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1978年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、India、USA、Italy、Saudi Arabia、Canada、France、South Korea、Spain、England等國家和地區的研究者在《Computer Communications》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章139篇、2015年:發表文章151篇、2016年:發表文章200篇、2017年:發表文章207篇、2018年:發表文章206篇、2019年:發表文章178篇、2020年:發表文章608篇、2021年:發表文章367篇、2022年:發表文章383篇、2023年:發表文章337篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Computer Communications》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:4.5
    • 文章自引率:0.05
    • Gold OA文章占比:9.64%
    • CiteScore:14.1
    • 年發文量:337
    • 開源占比:0.0368
    • SJR指數:1.402
    • H-index:91
    • SNIP指數:1.652
    • OA被引用占比:0.0139...
    • 出版國人文章占比:0.24

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 51 / 249

    79.7%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 80 / 352

    77.4%

    學科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 28 / 119

    76.9%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 54 / 251

    78.69%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 68 / 354

    80.93%

    學科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 28 / 119

    76.89%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 TELECOMMUNICATIONS 電信學
    3區 3區 3區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    14.1 1.402 1.652
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 17 / 395

    95%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 IEEE T WIREL COMMUN 159
    2 IEEE COMMUN SURV TUT 143
    3 COMPUT COMMUN 130
    4 IEEE COMMUN MAG 120
    5 IEEE ACCESS 113
    6 IEEE T VEH TECHNOL 111
    7 COMPUT NETW 103
    8 IEEE J SEL AREA COMM 102
    9 IEEE ACM T NETWORK 95
    10 IEEE T MOBILE COMPUT 91
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE ACCESS 542
    2 SENSORS-BASEL 232
    3 FUTURE GENER COMP SY 149
    4 COMPUT COMMUN 130
    5 WIRELESS PERS COMMUN 126
    6 IEEE INTERNET THINGS 107
    7 WIREL NETW 101
    8 J NETW COMPUT APPL 100
    9 CLUSTER COMPUT 99
    10 COMPUT NETW 92

    高引用文章

    • Survey on blockchain for Internet of Things引用次數:45
    • A survey of Internet of Things communication using ICN: A use case perspective引用次數:26
    • Device-to-device transmission modes in NOMA network with and without Wireless Power Transfer引用次數:26
    • NOMA based cognitive relaying: Transceiver hardware impairments, relay selection policies and outage performance comparison引用次數:25
    • Cognitive Internet of Vehicles引用次數:24
    • From 4G to 5G: Self-organized network management meets machine learning引用次數:24
    • Network Service Orchestration: A survey引用次數:22
    • Survey on RPL enhancements: A focus on topology, security and mobility引用次數:20
    • Type-2 fuzzy ontology-aided recommendation systems for IoT-based healthcare引用次數:17
    • QoS enhancement with deep learning-based interference prediction in mobile IoT引用次數:14
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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