所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 計算機科學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q2
并發(fā)與計算-實踐與經(jīng)驗
并發(fā)與計算-實踐與經(jīng)驗雜志簡介
- 出版商：John Wiley and Sons Ltd
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Semimonthly
- 出版年份：2001
- 中文名稱：并發(fā)與計算-實踐與經(jīng)驗
- 是否OA：未開放
并發(fā)與計算-實踐與經(jīng)驗（國際簡稱CONCURR COMP-PRACT E，英文名稱Concurrency And Computation-practice & Experience）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2001年創(chuàng)刊以來，始終站在計算機科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機科學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為計算機科學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章165篇、2015年：發(fā)表文章309篇、2016年：發(fā)表文章248篇、2017年：發(fā)表文章367篇、2018年：發(fā)表文章244篇、2019年：發(fā)表文章433篇、2020年：發(fā)表文章729篇、2021年：發(fā)表文章780篇、2022年：發(fā)表文章750篇、2023年：發(fā)表文章379篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Concurrency And Computation-practice & Experience》將繼續(xù)致力于推動計算機科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步，為全球計算機科學(xué)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1.5
- 文章自引率：0.1
- Gold OA文章占比：3.51%
- CiteScore：5
- 年發(fā)文量：379
- 開源占比：0.031
- SJR指數(shù)：0.533
- H-index：60
- SNIP指數(shù)：0.692
- OA被引用占比：0.0237...
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q3 | 82 / 131 |
37.8% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 71 / 143 |
50.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q3 | 81 / 131 |
38.55% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 72 / 143 |
50% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
4區(qū)
4區(qū)
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CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 5 | 0.533 | 0.692 |
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學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CONCURR COMP-PRACT E | 396 |
| 2 | IEEE T PARALL DISTR | 185 |
| 3 | FUTURE GENER COMP SY | 131 |
| 4 | IEEE T COMPUT | 95 |
| 5 | J NETW COMPUT APPL | 76 |
| 6 | COMMUN ACM | 73 |
| 7 | J PARALLEL DISTR COM | 72 |
| 8 | J SUPERCOMPUT | 69 |
| 9 | INFORM SCIENCES | 63 |
| 10 | IEEE T INF FOREN SEC | 62 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CONCURR COMP-PRACT E | 396 |
| 2 | IEEE ACCESS | 168 |
| 3 | FUTURE GENER COMP SY | 152 |
| 4 | J SUPERCOMPUT | 73 |
| 5 | J MATER CHEM A | 48 |
| 6 | J PARALLEL DISTR COM | 43 |
| 7 | SENSORS-BASEL | 42 |
| 8 | CLUSTER COMPUT | 36 |
| 9 | J INTELL FUZZY SYST | 35 |
| 10 | ACM COMPUT SURV | 30 |
高引用文章
- An energy-aware method for data replication in the cloud environments using a Tabu search and particle swarm optimization algorithm引用次數(shù)：20
- Internet of things in smart education environment: Supportive framework in the decision-making process引用次數(shù)：17
- A real-time bus-subway transfer scheme recommendation systems引用次數(shù)：11
- An improved attribute-based encryption technique towards the data security in cloud computing引用次數(shù)：11
- Privacy protection based on many-objective optimization algorithm引用次數(shù)：10
- A survey on security issues in services communication of Microservices-enabled fog applications引用次數(shù)：10
- A PSO-based task scheduling algorithm improved using a load-balancing technique for the cloud computing environment引用次數(shù)：9
- Linguistic techniques for cryptographic data sharing algorithms引用次數(shù)：9
- Distributed Whale Optimization Algorithm based on MapReduce引用次數(shù)：7
- Adaptive machine learning-based alarm reduction via edge computing for distributed intrusion detection systems引用次數(shù)：7
