環(huán)境建模與軟件
環(huán)境建模與軟件雜志簡介
- 出版商：Elsevier BV
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1997
- 中文名稱：環(huán)境建模與軟件
- 是否OA：未開放
環(huán)境建模與軟件（國際簡稱ENVIRON MODELL SOFTW，英文名稱Environmental Modelling & Software）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1997年創(chuàng)刊以來，始終站在環(huán)境科學與生態(tài)學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在環(huán)境科學與生態(tài)學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為環(huán)境科學與生態(tài)學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、Australia、CHINA MAINLAND、England、Netherlands、GERMANY (FED REP GER)、Spain、Italy、Canada、France等國家和地區(qū)的研究者在《Environmental Modelling & Software》上發(fā)表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章264篇、2015年：發(fā)表文章241篇、2016年：發(fā)表文章291篇、2017年：發(fā)表文章231篇、2018年：發(fā)表文章230篇、2019年：發(fā)表文章252篇、2020年：發(fā)表文章224篇、2021年：發(fā)表文章266篇、2022年：發(fā)表文章246篇、2023年：發(fā)表文章222篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球環(huán)境科學與生態(tài)學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Environmental Modelling & Software》將繼續(xù)致力于推動環(huán)境科學與生態(tài)學領域的知識傳播和科學進步，為全球環(huán)境科學與生態(tài)學問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：4.8
- 文章自引率：0.0816...
- Gold OA文章占比：47.15%
- CiteScore：9.3
- 年發(fā)文量：222
- 開源占比：0.2514
- SJR指數(shù)：1.331
- H-index：112
- SNIP指數(shù)：1.434
- OA被引用占比：0.1525...
- 出版國人文章占比：0.07
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 32 / 169 |
81.4% |
| 學科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL | SCIE | Q2 | 30 / 81 |
63.6% |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 89 / 358 |
75.3% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 14 / 127 |
89.4% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 53 / 169 |
68.93% |
| 學科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL | SCIE | Q2 | 22 / 81 |
73.46% |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q2 | 96 / 359 |
73.4% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 29 / 127 |
77.56% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 環(huán)境科學與生態(tài)學 2區(qū) |
ENGINEERING, ENVIRONMENTAL
工程：環(huán)境
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
WATER RESOURCES
水資源
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應用
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 9.3 | 1.331 | 1.434 |
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學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ENVIRON MODELL SOFTW | 1329 |
| 2 | WATER RESOUR RES | 568 |
| 3 | J HYDROL | 476 |
| 4 | HYDROL PROCESS | 215 |
| 5 | ECOL MODEL | 201 |
| 6 | HYDROL EARTH SYST SC | 171 |
| 7 | T ASABE | 146 |
| 8 | SCI TOTAL ENVIRON | 142 |
| 9 | J AM WATER RESOUR AS | 127 |
| 10 | J WATER RES PLAN MAN | 119 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ENVIRON MODELL SOFTW | 1329 |
| 2 | WATER-SUI | 714 |
| 3 | SCI TOTAL ENVIRON | 576 |
| 4 | J HYDROL | 427 |
| 5 | SUSTAINABILITY-BASEL | 318 |
| 6 | J ENVIRON MANAGE | 281 |
| 7 | WATER RESOUR RES | 223 |
| 8 | J CLEAN PROD | 201 |
| 9 | REMOTE SENS-BASEL | 183 |
| 10 | WATER RESOUR MANAG | 134 |
高引用文章
- Why so many published sensitivity analyses are false: A systematic review of sensitivity analysis practices引用次數(shù)：46
- A review of catchment-scale water quality and erosion models and a synthesis of future prospects引用次數(shù)：35
- A review of artificial neural network models for ambient air pollution prediction引用次數(shù)：33
- A new synergistic approach for monitoring wetlands using Sentinels-1 and 2 data with object-based machine learning algorithms引用次數(shù)：31
- Tools and methods in participatory modeling: Selecting the right tool for the job引用次數(shù)：30
- The Environmental Benefits Mapping and Analysis Program - Community Edition (BenMAP-CE): A tool to estimate the health and economic benefits of reducing air pollution引用次數(shù)：25
- Improving performance of spatio-temporal machine learning models using forward feature selection and target-oriented validation引用次數(shù)：25
- Advances in Bayesian network modelling: Integration of modelling technologies引用次數(shù)：24
- APSIM Next Generation: Overcoming challenges in modernising a farming systems model引用次數(shù)：24
- A multi-lake comparative analysis of the General Lake Model (GLM): Stress-testing across a global observatory network引用次數(shù)：24
