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    進化計算的IEEE交易

    英文名稱:Ieee Transactions On Evolutionary Computation   國際簡稱:IEEE T EVOLUT COMPUT
    《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》雜志由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版,本刊創刊于1997年,發行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    1089-778X
    ISSN
    1941-0026
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約4.0個月
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    進化計算的IEEE交易雜志簡介

    出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1997
    中文名稱:進化計算的IEEE交易

    進化計算的IEEE交易(國際簡稱IEEE T EVOLUT COMPUT,英文名稱Ieee Transactions On Evolutionary Computation)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1997年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、England、USA、Australia、New Zealand、GERMANY (FED REP GER)、France、Japan、Mexico、Singapore等國家和地區的研究者在《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章58篇、2015年:發表文章58篇、2016年:發表文章63篇、2017年:發表文章61篇、2018年:發表文章63篇、2019年:發表文章76篇、2020年:發表文章83篇、2021年:發表文章80篇、2022年:發表文章114篇、2023年:發表文章137篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:11.7
    • 文章自引率:0.0979...
    • Gold OA文章占比:10.88%
    • CiteScore:21.9
    • 年發文量:137
    • 開源占比:0.1083
    • SJR指數:5.209
    • H-index:154
    • SNIP指數:3.517
    • 出版國人文章占比:0.37

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 6 / 197

    97.2%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 5 / 143

    96.9%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 8 / 198

    96.21%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 4 / 143

    97.55%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 1區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
    1區 1區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    21.9 5.209 3.517
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 2 / 176

    99%

    大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science Q1 3 / 130

    98%

    大類:Computer Science 小類:Software Q1 13 / 407

    96%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 IEEE T EVOLUT COMPUT 859
    2 EVOL COMPUT 138
    3 IEEE T CYBERNETICS 127
    4 INFORM SCIENCES 69
    5 SOFT COMPUT 51
    6 APPL SOFT COMPUT 47
    7 EUR J OPER RES 42
    8 SWARM EVOL COMPUT 42
    9 IEEE T NEUR NET LEAR 26
    10 J GLOBAL OPTIM 26
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE ACCESS 1136
    2 SWARM EVOL COMPUT 1118
    3 IEEE T EVOLUT COMPUT 859
    4 APPL SOFT COMPUT 749
    5 SOFT COMPUT 553
    6 INFORM SCIENCES 539
    7 IEEE T CYBERNETICS 463
    8 EXPERT SYST APPL 296
    9 KNOWL-BASED SYST 171
    10 APPL INTELL 151

    高引用文章

    • One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks引用次數:70
    • A Review on Bilevel Optimization: From Classical to Evolutionary Approaches and Applications引用次數:60
    • An Energy Efficient Ant Colony System for Virtual Machine Placement in Cloud Computing引用次數:45
    • An Indicator-Based Multiobjective Evolutionary Algorithm With Reference Point Adaptation for Better Versatility引用次數:44
    • Localized Weighted Sum Method for Many-Objective Optimization引用次數:38
    • Particle Swarm Optimization With a Balanceable Fitness Estimation for Many-Objective Optimization Problems引用次數:33
    • A Set-Based Genetic Algorithm for Interval Many-Objective Optimization Problems引用次數:33
    • IGD Indicator-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization Problems引用次數:31
    • A Decision Variable Clustering-Based Evolutionary Algorithm for Large-Scale Many-Objective Optimization引用次數:30
    • A Multiobjective Particle Swarm Optimizer Using Ring Topology for Solving Multimodal Multiobjective Problems引用次數:28
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

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