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    多媒體工具和應用程序

    英文名稱:Multimedia Tools And Applications   國際簡稱:MULTIMED TOOLS APPL
    《Multimedia Tools And Applications》雜志由Springer US出版社出版,本刊創刊于1995年,發行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    1380-7501
    ISSN
    1573-7721
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約4.8個月
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    多媒體工具和應用程序雜志簡介

    出版商:Springer US
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:NETHERLANDS
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Monthly
    出版年份:1995
    中文名稱:多媒體工具和應用程序

    多媒體工具和應用程序(國際簡稱MULTIMED TOOLS APPL,英文名稱Multimedia Tools And Applications)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1995年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、India、South Korea、USA、Iran、Pakistan、Taiwan、England、Italy、Saudi Arabia等國家和地區的研究者在《Multimedia Tools And Applications》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章533篇、2015年:發表文章583篇、2016年:發表文章845篇、2017年:發表文章1223篇、2018年:發表文章1433篇、2019年:發表文章1602篇、2020年:發表文章2335篇、2021年:發表文章1397篇、2022年:發表文章2495篇、2023年:發表文章3205篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Multimedia Tools And Applications》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:3
    • 文章自引率:0.1666...
    • Gold OA文章占比:6.27%
    • CiteScore:7.2
    • 年發文量:3205
    • 開源占比:0.0522
    • SJR指數:0.801
    • H-index:52
    • 出版撤稿文章占比:0.0158...
    • SNIP指數:1.245
    • OA被引用占比:0.0267...
    • 出版國人文章占比:0.34

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 95 / 249

    62%

    學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 37 / 131

    72.1%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 41 / 143

    71.7%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 136 / 352

    61.5%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 91 / 251

    63.94%

    學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 41 / 131

    69.08%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 143

    73.78%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 124 / 354

    65.11%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 4區
    COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
    3區 4區 4區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    7.2 0.801 1.245
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Media Technology Q1 10 / 63

    84%

    大類:Engineering 小類:Computer Networks and Communications Q1 85 / 395

    78%

    大類:Engineering 小類:Hardware and Architecture Q1 43 / 177

    75%

    大類:Engineering 小類:Software Q2 103 / 407

    74%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 MULTIMED TOOLS APPL 2548
    2 IEEE T IMAGE PROCESS 2328
    3 IEEE T PATTERN ANAL 1793
    4 PATTERN RECOGN 1047
    5 IEEE T CIRC SYST VID 788
    6 NEUROCOMPUTING 783
    7 IEEE T INF FOREN SEC 653
    8 IEEE T MULTIMEDIA 621
    9 SIGNAL PROCESS 580
    10 INT J COMPUT VISION 574
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 MULTIMED TOOLS APPL 2548
    2 IEEE ACCESS 1197
    3 SENSORS-BASEL 215
    4 APPL SCI-BASEL 160
    5 CLUSTER COMPUT 143
    6 J INF SECUR APPL 131
    7 NEUROCOMPUTING 122
    8 SYMMETRY-BASEL 110
    9 J VIS COMMUN IMAGE R 109
    10 IET IMAGE PROCESS 101

    高引用文章

    • Color image chaos encryption algorithm combining CRC and nine palace map引用次數:56
    • Latent Dirichlet allocation (LDA) and topic modeling: models, applications, a survey引用次數:43
    • A proposed secure multiple watermarking technique based on DWT, DCT and SVD for application in medicine引用次數:42
    • Deep residual learning for image steganalysis引用次數:41
    • Image based fruit category classification by 13-layer deep convolutional neural network and data augmentation引用次數:40
    • Multi-layer security of medical data through watermarking and chaotic encryption for tele-health applications引用次數:40
    • Dynamic graph learning for spectral feature selection引用次數:40
    • A novel segmentation model for medical images with intensity inhomogeneity based on adaptive perturbation引用次數:40
    • Gesture recognition based on skeletonization algorithm and CNN with ASL database引用次數:37
    • Threshold changeable secret image sharing scheme based on interpolation polynomial引用次數:34
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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