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    終身數(shù)據(jù)分析

    英文名稱:Lifetime Data Analysis   國際簡稱:LIFETIME DATA ANAL
    《Lifetime Data Analysis》雜志由Springer US出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1995年,發(fā)行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為數(shù)學(xué)-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    數(shù)學(xué)
    大類學(xué)科
    1380-7870
    ISSN
    1572-9249
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 約3.0個月
    雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    終身數(shù)據(jù)分析雜志簡介

    出版商:Springer US
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):NETHERLANDS
    是否預(yù)警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:1995
    中文名稱:終身數(shù)據(jù)分析

    終身數(shù)據(jù)分析(國際簡稱LIFETIME DATA ANAL,英文名稱Lifetime Data Analysis)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1995年創(chuàng)刊以來,始終站在數(shù)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在數(shù)學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為數(shù)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、Canada、Denmark、GERMANY (FED REP GER)、England、Taiwan、Norway、Netherlands、South Korea等國家和地區(qū)的研究者在《Lifetime Data Analysis》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章32篇、2015年:發(fā)表文章30篇、2016年:發(fā)表文章28篇、2017年:發(fā)表文章30篇、2018年:發(fā)表文章33篇、2019年:發(fā)表文章35篇、2020年:發(fā)表文章44篇、2021年:發(fā)表文章29篇、2022年:發(fā)表文章41篇、2023年:發(fā)表文章30篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球數(shù)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?!禠ifetime Data Analysis》將繼續(xù)致力于推動數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球數(shù)學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:1.2
    • 文章自引率:0.0769...
    • Gold OA文章占比:16.00%
    • CiteScore:2.3
    • 年發(fā)文量:30
    • 開源占比:0.1053
    • SJR指數(shù):1.079
    • H-index:41
    • SNIP指數(shù):1.419
    • OA被引用占比:0.0517...
    • 出版國人文章占比:0.11

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 92 / 135

    32.2%

    學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 74 / 168

    56.3%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 82 / 135

    39.63%

    學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 101 / 168

    40.18%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    數(shù)學(xué) 3區(qū)
    MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
    3區(qū) 3區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    2.3 1.079 1.419
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 301 / 635

    52%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 BIOMETRICS 96
    2 J AM STAT ASSOC 91
    3 BIOMETRIKA 88
    4 STAT MED 83
    5 LIFETIME DATA ANAL 53
    6 J R STAT SOC B 47
    7 ANN STAT 42
    8 SCAND J STAT 25
    9 EPIDEMIOLOGY 24
    10 BIOSTATISTICS 19
    序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 STAT MED 73
    2 LIFETIME DATA ANAL 53
    3 J APPL STAT 30
    4 IEEE ACCESS 26
    5 STAT METHODS MED RES 24
    6 STAT INTERFACE 23
    7 IEEE T RELIAB 21
    8 APPL STOCH MODEL BUS 20
    9 COMMUN STAT-THEOR M 19
    10 BIOMETRICAL J 15

    高引用文章

    • Conditional screening for ultra-high dimensional covariates with survival outcomes引用次數(shù):9
    • Censored cumulative residual independent screening for ultrahigh-dimensional survival data引用次數(shù):7
    • Bayesian bivariate survival analysis using the power variance function copula引用次數(shù):6
    • Modeling restricted mean survival time under general censoring mechanisms引用次數(shù):5
    • Modeling marginal features in studies of recurrent events in the presence of a terminal event引用次數(shù):5
    • Estimation of the cumulative incidence function under multiple dependent and independent censoring mechanisms引用次數(shù):4
    • The competing risks Cox model with auxiliary case covariates under weaker missing-at-random cause of failure引用次數(shù):4
    • What price semiparametric Cox regression?引用次數(shù):4
    • Copula-based score test for bivariate time-to-event data, with application to a genetic study of AMD progression引用次數(shù):4
    • Joint analysis of interval-censored failure time data and panel count data引用次數(shù):3
    若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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