你好,歡迎訪問云雜志! 關(guān)于我們 企業(yè)資質(zhì)
    當前位置: 首頁 SCIE雜志 雜志介紹(非官網(wǎng))

    應用人工智能

    英文名稱:Applied Artificial Intelligence   國際簡稱:APPL ARTIF INTELL
    《Applied Artificial Intelligence》雜志由Taylor and Francis Ltd.出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1987年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術(shù)視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    計算機科學
    大類學科
    0883-9514
    ISSN
    1087-6545
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約6月
    雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學術(shù)指標 高引用文章

    應用人工智能雜志簡介

    出版商:Taylor and Francis Ltd.
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Monthly
    出版年份:1987
    中文名稱:應用人工智能

    應用人工智能(國際簡稱APPL ARTIF INTELL,英文名稱Applied Artificial Intelligence)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1987年創(chuàng)刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢,為計算機科學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自India、Iran、Turkey、USA、Brazil、Tunisia、CHINA MAINLAND、Algeria、Spain、England等國家和地區(qū)的研究者在《Applied Artificial Intelligence》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術(shù)交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章42篇、2015年:發(fā)表文章47篇、2016年:發(fā)表文章38篇、2017年:發(fā)表文章29篇、2018年:發(fā)表文章53篇、2019年:發(fā)表文章66篇、2020年:發(fā)表文章70篇、2021年:發(fā)表文章129篇、2022年:發(fā)表文章141篇、2023年:發(fā)表文章106篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Applied Artificial Intelligence》將繼續(xù)致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:2.9
    • 文章自引率:0.0357...
    • Gold OA文章占比:75.53%
    • CiteScore:5.2
    • 年發(fā)文量:106
    • 開源占比:0.5294
    • SJR指數(shù):0.598
    • H-index:52
    • SNIP指數(shù):0.989
    • OA被引用占比:0.0110...
    • 出版國人文章占比:0.04

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 95 / 197

    52%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 143 / 352

    59.5%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 120 / 198

    39.65%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 186 / 354

    47.6%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 4區(qū)
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
    4區(qū) 4區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    5.2 0.598 0.989
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 249 / 797

    68%

    大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q2 154 / 350

    56%

    學術(shù)指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 EXPERT SYST APPL 47
    2 APPL ARTIF INTELL 28
    3 EUR J OPER RES 21
    4 SOFT COMPUT 16
    5 J MACH LEARN RES 14
    6 PATTERN RECOGN 14
    7 ARTIF INTELL 13
    8 INT J PROD RES 13
    9 COMPUT OPER RES 12
    10 INT J ADV MANUF TECH 12
    序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 IEEE ACCESS 33
    2 APPL ARTIF INTELL 28
    3 APPL SOFT COMPUT 10
    4 NEURAL COMPUT APPL 10
    5 EXPERT SYST APPL 9
    6 J INTELL FUZZY SYST 8
    7 SENSORS-BASEL 8
    8 COMPUT ELECTRON AGR 7
    9 ENERGIES 7
    10 INFORM SCIENCES 7

    高引用文章

    • Why Not Robot Teachers: Artificial Intelligence for Addressing Teacher Shortage引用次數(shù):11
    • Comparison of Performance of Data Imputation Methods for Numeric Dataset引用次數(shù):7
    • A Survey of User-Centred Approaches for Smart Home Transfer Learning and New User Home Automation Adaptation引用次數(shù):5
    • FF-SMOTE: A Metaheuristic Approach to Combat Class Imbalance in Binary Classification引用次數(shù):5
    • Performance Evaluation of Best Feature Subsets for Crop Yield Prediction Using Machine Learning Algorithms引用次數(shù):5
    • A Comparative Study of Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms in Search of Near-to-optimal Golomb Rulers for the FWM Crosstalk Elimination in WDM Systems引用次數(shù):4
    • Query Expansion for Effective Retrieval Results of Hindi-English Cross-Lingual IR引用次數(shù):4
    • Using Genetic Algorithm and ELM Neural Networks for Feature Extraction and Classification of Type 2-Diabetes Mellitus引用次數(shù):4
    • Development and Evaluation of a Fuzzy Inference System and a Neuro-Fuzzy Inference System for Grading Apple Quality引用次數(shù):4
    • Fraudulent Firm Classification: A Case Study of an External Audit引用次數(shù):3
    若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106。

    主站蜘蛛池模板: 日韩一区二区三区在线精品| 国产日韩AV免费无码一区二区三区| 精品无码一区二区三区电影| 亚洲欧美日韩一区二区三区在线| 一区二区精品视频| 午夜影视日本亚洲欧洲精品一区| 国产在线一区观看| 韩国一区二区三区视频| 精品一区二区三区波多野结衣| 国产无套精品一区二区| 美女AV一区二区三区| 精品国产日韩亚洲一区91| 2018高清国产一区二区三区| 国产AV一区二区三区无码野战| 高清一区高清二区视频| 内射少妇一区27P| 国产精品va一区二区三区| 色窝窝免费一区二区三区| 亚欧免费视频一区二区三区| 少妇精品久久久一区二区三区| 国产无码一区二区在线| 国产91精品一区二区麻豆亚洲 | 日韩国产免费一区二区三区| 在线观看国产一区| 丝袜人妻一区二区三区| 99久久国产精品免费一区二区| 久久亚洲色一区二区三区| 国产精品一区在线观看你懂的| 精品日韩在线视频一区二区三区| 一区二区三区在线观看免费| 又紧又大又爽精品一区二区| 波多野结衣中文字幕一区| 国产亚洲情侣一区二区无| 国产精品一区二区综合| 日本精品一区二区久久久| 国产精品男男视频一区二区三区| 精品国产免费一区二区三区| 国产美女精品一区二区三区| 99精品一区二区三区| 在线成人综合色一区| 亚洲性日韩精品一区二区三区|