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    Asta-在統計分析中的進步

    英文名稱:Asta-advances In Statistical Analysis   國際簡稱:ASTA-ADV STAT ANAL
    《Asta-advances In Statistical Analysis》雜志由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,本刊創刊于2004年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球數學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了數學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為數學-STATISTICS & PROBABILITY事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    數學
    大類學科
    1863-8171
    ISSN
    1863-818X
    E-ISSN
    預計審稿速度: 12周,或約稿
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    Asta-在統計分析中的進步雜志簡介

    出版商:Springer Berlin Heidelberg
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:GERMANY
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:2004
    中文名稱:Asta-在統計分析中的進步

    Asta-在統計分析中的進步(國際簡稱ASTA-ADV STAT ANAL,英文名稱Asta-advances In Statistical Analysis)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2004年創刊以來,始終站在數學研究的前沿。該期刊致力于發表在數學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為數學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自GERMANY (FED REP GER)、CHINA MAINLAND、Spain、USA、Iran、Italy、England、Poland、Brazil、Canada等國家和地區的研究者在《Asta-advances In Statistical Analysis》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章17篇、2015年:發表文章21篇、2016年:發表文章21篇、2017年:發表文章22篇、2018年:發表文章27篇、2019年:發表文章23篇、2020年:發表文章40篇、2021年:發表文章39篇、2022年:發表文章38篇、2023年:發表文章23篇。這些數據反映了期刊在全球數學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Asta-advances In Statistical Analysis》將繼續致力于推動數學領域的知識傳播和科學進步,為全球數學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:1.4
    • 文章自引率:0.1428...
    • Gold OA文章占比:55.00%
    • CiteScore:2.2
    • 年發文量:23
    • 開源占比:0.3644
    • SJR指數:0.48
    • H-index:22
    • SNIP指數:1.103
    • OA被引用占比:0.0606...
    • 出版國人文章占比:0.1

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

    68.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

    77.68%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    數學 4區
    STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    2.2 0.48 1.103
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous) Q2 199 / 604

    67%

    大類:Social Sciences 小類:Analysis Q2 72 / 193

    62%

    大類:Social Sciences 小類:Statistics and Probability Q2 123 / 278

    55%

    大類:Social Sciences 小類:Applied Mathematics Q2 312 / 635

    50%

    大類:Social Sciences 小類:Economics and Econometrics Q3 393 / 716

    45%

    大類:Social Sciences 小類:Modeling and Simulation Q3 204 / 324

    37%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 ANN STAT 44
    2 J AM STAT ASSOC 38
    3 J R STAT SOC B 26
    4 BIOMETRIKA 25
    5 J MULTIVARIATE ANAL 22
    6 COMPUT STAT DATA AN 16
    7 J STAT PLAN INFER 16
    8 J ECONOMETRICS 14
    9 STAT SINICA 13
    10 BIOMETRICS 12
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 STAT PAP 11
    2 J STAT COMPUT SIM 8
    3 ASTA-ADV STAT ANAL 6
    4 IEEE ACCESS 4
    5 J APPL STAT 4
    6 J TIME SER ANAL 4
    7 METRIKA 4
    8 PLOS ONE 4
    9 APPL SOFT COMPUT 3
    10 BMC MED RES METHODOL 3

    高引用文章

    • SIMEX estimation for single-index model with covariate measurement error引用次數:10
    • Strong and weak consistency of LS estimators in the EV regression model with negatively superadditive-dependent errors引用次數:8
    • First-order random coefficients integer-valued threshold autoregressive processes引用次數:4
    • Minimum phi-divergence estimators for multinomial logistic regression with complex sample design引用次數:4
    • On composite likelihood in bivariate meta-analysis of diagnostic test accuracy studies引用次數:3
    • A comparison of testing methods in scalar-on-function regression引用次數:3
    • A joint quantile regression model for multiple longitudinal outcomes引用次數:3
    • Change-in-mean tests in long-memory time series: a review of recent developments引用次數:2
    • Mantel test for spatial functional data引用次數:2
    • Non-concave penalization in linear mixed-effect models and regularized selection of fixed effects引用次數:2
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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