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    生物控制論和生物醫學工程

    英文名稱:Biocybernetics And Biomedical Engineering   國際簡稱:BIOCYBERN BIOMED ENG
    《Biocybernetics And Biomedical Engineering》雜志由Elsevier Sp. z o.o.出版社出版,本刊創刊于1981年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球醫學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了醫學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為醫學-ENGINEERING, BIOMEDICAL事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    醫學
    大類學科
    0208-5216
    ISSN
    0208-5216
    E-ISSN
    預計審稿速度: 12周,或約稿
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    生物控制論和生物醫學工程雜志簡介

    出版商:Elsevier Sp. z o.o.
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:POLAND
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:1981
    中文名稱:生物控制論和生物醫學工程

    生物控制論和生物醫學工程(國際簡稱BIOCYBERN BIOMED ENG,英文名稱Biocybernetics And Biomedical Engineering)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1981年創刊以來,始終站在醫學研究的前沿。該期刊致力于發表在醫學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為醫學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自India、Poland、Iran、CHINA MAINLAND、Turkey、USA、Malaysia、England、Mexico、Singapore等國家和地區的研究者在《Biocybernetics And Biomedical Engineering》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章28篇、2015年:發表文章37篇、2016年:發表文章70篇、2017年:發表文章68篇、2018年:發表文章79篇、2019年:發表文章77篇、2020年:發表文章121篇、2021年:發表文章109篇、2022年:發表文章82篇、2023年:發表文章42篇。這些數據反映了期刊在全球醫學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Biocybernetics And Biomedical Engineering》將繼續致力于推動醫學領域的知識傳播和科學進步,為全球醫學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:5.3
    • 文章自引率:0.0625
    • Gold OA文章占比:10.04%
    • CiteScore:16.5
    • 年發文量:42
    • 開源占比:0.0447
    • SJR指數:1.397
    • H-index:17
    • SNIP指數:1.905
    • OA被引用占比:0.0127...
    • 出版國人文章占比:0.08

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 24 / 122

    80.7%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 23 / 122

    81.56%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    醫學 2區
    ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學
    3區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    16.5 1.397 1.905
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Biomedical Engineering Q1 17 / 303

    94%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 EXPERT SYST APPL 75
    2 IEEE T BIO-MED ENG 74
    3 IEEE T MED IMAGING 68
    4 BIOCYBERN BIOMED ENG 65
    5 COMPUT METH PROG BIO 51
    6 COMPUT BIOL MED 48
    7 PLOS ONE 47
    8 BIOMED SIGNAL PROCES 46
    9 PATTERN RECOGN 39
    10 J MED SYST 38
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE ACCESS 68
    2 BIOCYBERN BIOMED ENG 65
    3 BIOMED SIGNAL PROCES 29
    4 SENSORS-BASEL 20
    5 COMPUT BIOL MED 16
    6 COMPUT METH PROG BIO 15
    7 ARTIF INTELL MED 13
    8 MED BIOL ENG COMPUT 11
    9 MULTIMED TOOLS APPL 11
    10 ARTIF INTELL REV 10

    高引用文章

    • Magnetic resonance imaging-based brain tumor grades classification and grading via convolutional neural networks and genetic algorithms引用次數:28
    • Use of features from RR-time series and EEG signals for automated classification of sleep stages in deep neural network framework引用次數:20
    • A bionic hand controlled by hand gesture recognition based on surface EMG signals: A preliminary study引用次數:17
    • A hybrid intelligent system for the prediction of Parkinson's Disease progression using machine learning techniques引用次數:16
    • Entropies for automated detection of coronary artery disease using ECG signals: A review引用次數:15
    • Continuous blood glucose level prediction of Type 1 Diabetes based on Artificial Neural Network引用次數:13
    • Electroencephalography (EEG) signal processing for epilepsy and autism spectrum disorder diagnosis引用次數:12
    • Comparison of traditional image processing and deep learning approaches for classification of white blood cells in peripheral blood smear images引用次數:12
    • A generalized method for the segmentation of exudates from pathological retinal fundus images引用次數:11
    • Bayesian HCS-based multi-SVNN: A classification approach for brain tumor segmentation and classification using Bayesian fuzzy clustering引用次數:11
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:PWN-POLISH SCIENTIFIC PUBL, UL KS TROJDENA 4, WARSAW, POLAND, 02-109。

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