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    生物醫學中的計算機方法和程序

    英文名稱:Computer Methods And Programs In Biomedicine   國際簡稱:COMPUT METH PROG BIO
    《Computer Methods And Programs In Biomedicine》雜志由Elsevier Ireland Ltd出版社出版,本刊創刊于1985年,發行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球醫學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了醫學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為醫學-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    醫學
    大類學科
    0169-2607
    ISSN
    1872-7565
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約4月 約14.1周
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    生物醫學中的計算機方法和程序雜志簡介

    出版商:Elsevier Ireland Ltd
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:NETHERLANDS
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Monthly
    出版年份:1985
    中文名稱:生物醫學中的計算機方法和程序

    生物醫學中的計算機方法和程序(國際簡稱COMPUT METH PROG BIO,英文名稱Computer Methods And Programs In Biomedicine)是一本未開放獲?。∣A)國際期刊,自1985年創刊以來,始終站在醫學研究的前沿。該期刊致力于發表在醫學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為醫學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、Pakistan、India、Spain、Taiwan、Iran、Saudi Arabia、Australia、Italy等國家和地區的研究者在《Computer Methods And Programs In Biomedicine》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章211篇、2015年:發表文章119篇、2016年:發表文章270篇、2017年:發表文章225篇、2018年:發表文章283篇、2019年:發表文章247篇、2020年:發表文章531篇、2021年:發表文章561篇、2022年:發表文章591篇、2023年:發表文章514篇。這些數據反映了期刊在全球醫學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位?!禖omputer Methods And Programs In Biomedicine》將繼續致力于推動醫學領域的知識傳播和科學進步,為全球醫學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:4.9
    • 文章自引率:0.0655...
    • Gold OA文章占比:23.61%
    • CiteScore:12.3
    • 年發文量:514
    • 開源占比:0.1209
    • SJR指數:1.189
    • H-index:83
    • SNIP指數:1.641
    • OA被引用占比:0.0350...
    • 出版國人文章占比:0.15

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 31 / 169

    82%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 20 / 143

    86.4%

    學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 30 / 122

    75.8%

    學科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 9 / 44

    80.7%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 36 / 169

    78.99%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 20 / 143

    86.36%

    學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 22 / 122

    82.38%

    學科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 8 / 44

    82.95%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    醫學 2區
    COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息
    2區 2區 2區 2區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    12.3 1.189 1.641
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 61 / 817

    92%

    大類:Computer Science 小類:Software Q1 35 / 407

    91%

    大類:Computer Science 小類:Health Informatics Q1 14 / 138

    90%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 COMPUT METH PROG BIO 317
    2 IEEE T BIO-MED ENG 169
    3 IEEE T MED IMAGING 123
    4 COMPUT BIOL MED 120
    5 PLOS ONE 114
    6 J BIOMECH 93
    7 EXPERT SYST APPL 82
    8 INT J HEAT MASS TRAN 79
    9 IEEE T PATTERN ANAL 77
    10 IEEE J BIOMED HEALTH 75
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE ACCESS 376
    2 COMPUT METH PROG BIO 317
    3 BIOMED SIGNAL PROCES 124
    4 SENSORS-BASEL 122
    5 COMPUT BIOL MED 120
    6 APPL SCI-BASEL 104
    7 J MED SYST 103
    8 SCI REP-UK 88
    9 PLOS ONE 79
    10 MULTIMED TOOLS APPL 67

    高引用文章

    • Deep learning for healthcare applications based on physiological signals: A review引用次數:109
    • NiftyNet: a deep-learning platform for medical imaging引用次數:71
    • Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network引用次數:52
    • Blood vessel segmentation algorithms - Review of methods, datasets and evaluation metrics引用次數:50
    • A deep learning-based multi-model ensemble method for cancer prediction引用次數:49
    • Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening引用次數:47
    • Skin lesion segmentation in dermoscopy images via deep full resolution convolutional networks引用次數:46
    • Simultaneous detection and classification of breast masses in digital mammograms via a deep learning YOLO-based CAD system引用次數:45
    • Fully developed slip flow in a concentric annuli via single and dual phase nanofluids models引用次數:41
    • A new approach for arrhythmia classification using deep coded features and LSTM networks引用次數:40
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER IRELAND LTD, ELSEVIER HOUSE, BROOKVALE PLAZA, EAST PARK SHANNON, CO, CLARE, IRELAND, 00000。

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