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    生態信息學

    英文名稱:Ecological Informatics   國際簡稱:ECOL INFORM
    《Ecological Informatics》雜志由Elsevier出版社出版,本刊創刊于2006年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球環境科學與生態學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了環境科學與生態學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為環境科學與生態學-ECOLOGY事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    環境科學與生態學
    大類學科
    1574-9541
    ISSN
    1878-0512
    E-ISSN
    預計審稿速度: 較慢,18-36周
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    生態信息學雜志簡介

    出版商:Elsevier
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:NETHERLANDS
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:2006
    中文名稱:生態信息學

    生態信息學(國際簡稱ECOL INFORM,英文名稱Ecological Informatics)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2006年創刊以來,始終站在環境科學與生態學研究的前沿。該期刊致力于發表在環境科學與生態學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為環境科學與生態學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、Italy、France、Canada、England、Australia、Brazil、India、GERMANY (FED REP GER)等國家和地區的研究者在《Ecological Informatics》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章78篇、2015年:發表文章123篇、2016年:發表文章94篇、2017年:發表文章74篇、2018年:發表文章100篇、2019年:發表文章97篇、2020年:發表文章112篇、2021年:發表文章263篇、2022年:發表文章395篇、2023年:發表文章403篇。這些數據反映了期刊在全球環境科學與生態學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Ecological Informatics》將繼續致力于推動環境科學與生態學領域的知識傳播和科學進步,為全球環境科學與生態學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:5.8
    • 文章自引率:0.1176...
    • Gold OA文章占比:23.03%
    • CiteScore:8.3
    • 年發文量:403
    • 開源占比:0.1128
    • SJR指數:1.101
    • H-index:42
    • SNIP指數:1.475
    • OA被引用占比:0.1076...
    • 出版國人文章占比:0.1

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ECOLOGY SCIE Q1 16 / 195

    92.1%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ECOLOGY SCIE Q1 14 / 195

    93.08%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    環境科學與生態學 2區
    ECOLOGY 生態學
    2區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    8.3 1.101 1.475
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 26 / 635

    95%

    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 23 / 324

    93%

    大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 14 / 176

    92%

    大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 59 / 721

    91%

    大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 42 / 461

    90%

    大類:Mathematics 小類:Ecological Modeling Q1 8 / 41

    81%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 150 / 817

    81%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 ECOL INFORM 128
    2 ECOL MODEL 122
    3 J GREAT LAKES RES 81
    4 PLOS ONE 75
    5 REMOTE SENS ENVIRON 74
    6 ECOL INDIC 69
    7 ECOGRAPHY 65
    8 ECOLOGY 59
    9 NATURE 50
    10 SCIENCE 46
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 ECOL INFORM 128
    2 REMOTE SENS-BASEL 72
    3 SCI TOTAL ENVIRON 58
    4 ECOL INDIC 56
    5 SUSTAINABILITY-BASEL 41
    6 METHODS ECOL EVOL 38
    7 SCI REP-UK 34
    8 WATER-SUI 28
    9 J CLEAN PROD 26
    10 COMPUT ELECTRON AGR 25

    高引用文章

    • Using MaxEnt modeling to predict the potential distribution of the endemic plant Rosa arabica Crep. in Egypt引用次數:25
    • Wildfire spatial pattern analysis in the Zagros Mountains, Iran: A comparative study of decision tree based classifiers引用次數:21
    • Deep convolution neural network for image recognition引用次數:20
    • Modelling current and future potential distributions of two desert jerboas under climate change in Iran引用次數:19
    • A Deep learning method for accurate and fast identification of coral reef fishes in underwater images引用次數:17
    • MaxEnt modeling for predicting suitable habitats and identifying the effects of climate change on a threatened species, Daphne mucronata, in central Iran引用次數:17
    • A new fuzzy time series model based on robust clustering for forecasting of air pollution引用次數:16
    • Deep learning and transfer learning features for plankton classification引用次數:14
    • An exhaustive analysis of heuristic methods for variable selection in ecological niche modeling and species distribution modeling引用次數:11
    • Machine learning for inferring animal behavior from location and movement data引用次數:11
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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