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    地球科學(xué)模型開發(fā)

    英文名稱:Geoscientific Model Development   國際簡稱:GEOSCI MODEL DEV
    《Geoscientific Model Development》雜志由Copernicus Gesellschaft mbH出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2008年,發(fā)行周期12 issues/year,每期雜志都匯聚了全球地球科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了地球科學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為地球科學(xué)-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    地球科學(xué)
    大類學(xué)科
    1991-959X
    ISSN
    1991-9603
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 較慢,6-12周
    雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    地球科學(xué)模型開發(fā)雜志簡介

    出版商:Copernicus Gesellschaft mbH
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):GERMANY
    是否預(yù)警:

    是否OA:開放

    出版周期:12 issues/year
    出版年份:2008
    中文名稱:地球科學(xué)模型開發(fā)

    地球科學(xué)模型開發(fā)(國際簡稱GEOSCI MODEL DEV,英文名稱Geoscientific Model Development)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2008年創(chuàng)刊以來,始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為地球科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來,來自USA、GERMANY (FED REP GER)、England、France、CHINA MAINLAND、Netherlands、Switzerland、Australia、Canada、Spain等國家和地區(qū)的研究者在《Geoscientific Model Development》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章165篇、2015年:發(fā)表文章222篇、2016年:發(fā)表文章222篇、2017年:發(fā)表文章218篇、2018年:發(fā)表文章247篇、2019年:發(fā)表文章234篇、2020年:發(fā)表文章291篇、2021年:發(fā)表文章347篇、2022年:發(fā)表文章396篇、2023年:發(fā)表文章338篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Geoscientific Model Development》將繼續(xù)致力于推動地球科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:4
    • 文章自引率:0.0980...
    • Gold OA文章占比:99.82%
    • CiteScore:8.6
    • 年發(fā)文量:338
    • 開源占比:0.9923
    • SJR指數(shù):2.055
    • H-index:59
    • SNIP指數(shù):1.319
    • OA被引用占比:1
    • 出版國人文章占比:0.05

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 41 / 253

    84%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 33 / 253

    87.15%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    地球科學(xué) 3區(qū)
    GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué):綜合
    3區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    8.6 2.055 1.319
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 22 / 324

    93%

    大類:Mathematics 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 15 / 195

    92%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 J GEOPHYS RES-ATMOS 886
    2 ATMOS CHEM PHYS 858
    3 GEOSCI MODEL DEV 762
    4 J CLIMATE 590
    5 GEOPHYS RES LETT 428
    6 MON WEATHER REV 395
    7 Q J ROY METEOR SOC 359
    8 NATURE 284
    9 CLIM DYNAM 271
    10 J ATMOS SCI 255
    序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 GEOSCI MODEL DEV 762
    2 ATMOS CHEM PHYS 746
    3 J ADV MODEL EARTH SY 501
    4 J GEOPHYS RES-ATMOS 378
    5 CLIM DYNAM 337
    6 GEOPHYS RES LETT 281
    7 ATMOS ENVIRON 205
    8 SCI TOTAL ENVIRON 199
    9 J CLIMATE 195
    10 ATMOSPHERE-BASEL 161

    高引用文章

    • Historical (1750-2014) anthropogenic emissions of reactive gases and aerosols from the Community Emissions Data System (CEDS)引用次數(shù):153
    • The Met Office Unified Model Global Atmosphere 7.0/7.1 and JULES Global Land 7.0 configurations引用次數(shù):84
    • Global emissions pathways under different socioeconomic scenarios for use in CMIP6: a dataset of harmonized emissions trajectories through the end of the century引用次數(shù):57
    • Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6引用次數(shù):54
    • An update on the RTTOV fast radiative transfer model (currently at version 12)引用次數(shù):52
    • The Canadian Earth System Model version 5 (CanESM5.0.3)引用次數(shù):51
    • The Beijing Climate Center Climate System Model (BCC-CSM): the main progress from CMIP5 to CMIP6引用次數(shù):51
    • SEAS5: the new ECMWF seasonal forecast system引用次數(shù):50
    • Atmospheric River Tracking Method Intercomparison Project (ARTMIP): project goals and experimental design引用次數(shù):42
    • Geodynamic diagnostics, scientific visualisation and StagLab 3.0引用次數(shù):41
    若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:BAHNHOFSALLEE 1E, GOTTINGEN, GERMANY, 37081。

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