認(rèn)知計(jì)算

英文名稱：Cognitive Computation 國際簡稱：COGN COMPUT

《Cognitive Computation》雜志由Springer US出版社出版，本刊創(chuàng)刊于2009年，發(fā)行周期6 issues per year，每期雜志都匯聚了全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果，包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式，內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個方面，為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野，為計(jì)算機(jī)科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。

3區(qū)

中科院分區(qū)

計(jì)算機(jī)科學(xué)

大類學(xué)科

1866-9956

ISSN

1866-9964

E-ISSN

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預(yù)計(jì)審稿速度： 12周，或約稿

雜志簡介期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

認(rèn)知計(jì)算雜志簡介

出版商：Springer US

出版語言：English

TOP期刊：否

出版地區(qū)：UNITED STATES

是否預(yù)警：否

是否OA：未開放

出版周期：6 issues per year

出版年份：2009

中文名稱：認(rèn)知計(jì)算

認(rèn)知計(jì)算（國際簡稱COGN COMPUT，英文名稱Cognitive Computation）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2009年創(chuàng)刊以來，始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：

2014年：發(fā)表文章68篇、2015年：發(fā)表文章59篇、2016年：發(fā)表文章83篇、2017年：發(fā)表文章67篇、2018年：發(fā)表文章83篇、2019年：發(fā)表文章83篇、2020年：發(fā)表文章106篇、2021年：發(fā)表文章183篇、2022年：發(fā)表文章136篇、2023年：發(fā)表文章137篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Cognitive Computation》將繼續(xù)致力于推動計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

影響因子：4.3
文章自引率：0.0370...
Gold OA文章占比：20.83%
CiteScore：9.3
年發(fā)文量：137
開源占比：0.16
SJR指數(shù)：1.179
H-index：36
SNIP指數(shù)：1.687

WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	54 / 197	72.8%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q1	76 / 310	75.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	51 / 198	74.49%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	85 / 310	72.74%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科	小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 3區(qū) 3區(qū)

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore 排名

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

9.3

1.179

1.687

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience	Q1	14 / 115	88%
大類：Neuroscience 小類：Computer Science Applications	Q1	118 / 817	85%
大類：Neuroscience 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	17 / 106	84%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore

自引率

影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。

CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。

自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

高引用文章

IR-Capsule: Two-Stream Network for Face Forgery DetectionAuthor：Lin, Kaihan; Han, Weihong; Li, Shudong; Gu, Zhaoquan; Zhao, Huimin; Ren, Jinchang; Zhu, Li; Lv, Jujian
A Music Cognition-Guided Framework for Multi-pitch EstimationAuthor：Li, Xiaoquan; Yan, Yijun; Soraghan, John; Wang, Zheng; Ren, Jinchang
Automatically Constructing a Fine-Grained Sentiment Lexicon for Sentiment AnalysisAuthor：Wang, Yabing; Huang, Guimin; Li, Maolin; Li, Yiqun; Zhang, Xiaowei; Li, Hui
A Graph-Based Deep Reinforcement Learning Approach to Grasping Fully Occluded ObjectsAuthor：Zuo, Guoyu; Tong, Jiayuan; Wang, Zihao; Gong, Daoxiong
A Brain-Controlled Vehicle System Based on Steady State Visual Evoked PotentialsAuthor：Zhang, Zhao; Han, Shuning; Yi, Huaihai; Duan, Feng; Kang, Fei; Sun, Zhe; Sole-Casals, Jordi; Caiafa, Cesar F.
Fixed-Time Control for Memristor-Based Quaternion-Valued Neural Networks with Discontinuous Activation FunctionsAuthor：Wei, Ruoyu; Cao, Jinde; Gorbachev, Sergey
TEDT: Transformer-Based Encoding-Decoding Translation Network for Multimodal Sentiment AnalysisAuthor：Wang, Fan; Tian, Shengwei; Yu, Long; Liu, Jing; Wang, Junwen; Li, Kun; Wang, Yongtao
Sentiment Analysis and Topic Mining Using a Novel Deep Attention-Based Parallel Dual-Channel Model for Online Course ReviewsAuthor：Yan, Chun; Liu, Jiahui; Liu, Wei; Liu, Xinhong
Neural Network-Based Adaptive Containment Control Algorithms Design for Nonlinear Multiagent Systems with Switching TopologiesAuthor：Huang, Jie; Wang, Xin; Xu, Rui
VSCA: A Sentence Matching Model Incorporating Visual PerceptionAuthor：Zhang, Zhe; Xiao, Guangli; Qian, Yurong; Ma, Mengnan; Leng, Hongyong; Zhang, Tao