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    英文名稱:Water   國際簡稱:WATER-SUI
    《Water》雜志由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版,本刊創刊于2009年,發行周期12 issues/year,每期雜志都匯聚了全球環境科學與生態學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了環境科學與生態學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為環境科學與生態學-WATER RESOURCES事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    環境科學與生態學
    大類學科
    2073-4441
    ISSN
    2073-4441
    E-ISSN
    預計審稿速度:約19.85天 較慢,6-12周
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    水雜志簡介

    出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:SWITZERLAND
    是否預警:

    是否OA:開放

    出版周期:12 issues/year
    出版年份:2009
    中文名稱:

    水(國際簡稱WATER-SUI,英文名稱Water)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2009年創刊以來,始終站在環境科學與生態學研究的前沿。該期刊致力于發表在環境科學與生態學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為環境科學與生態學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、Italy、Spain、GERMANY (FED REP GER)、South Korea、Poland、England、Netherlands、Australia等國家和地區的研究者在《Water》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章199篇、2015年:發表文章348篇、2016年:發表文章602篇、2017年:發表文章967篇、2018年:發表文章1857篇、2019年:發表文章2608篇、2020年:發表文章3489篇、2021年:發表文章3488篇、2022年:發表文章4040篇、2023年:發表文章4243篇。這些數據反映了期刊在全球環境科學與生態學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Water》將繼續致力于推動環境科學與生態學領域的知識傳播和科學進步,為全球環境科學與生態學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:3
    • 文章自引率:0.1470...
    • Gold OA文章占比:99.53%
    • CiteScore:5.8
    • 年發文量:4243
    • 開源占比:0.9938
    • SJR指數:0.724
    • H-index:33
    • SNIP指數:0.999
    • OA被引用占比:1
    • 出版國人文章占比:0.21

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 169 / 358

    52.9%

    學科:WATER RESOURCES SCIE Q2 40 / 127

    68.9%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 168 / 359

    53.34%

    學科:WATER RESOURCES SCIE Q2 49 / 127

    61.81%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    環境科學與生態學 3區
    WATER RESOURCES 水資源 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學
    3區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    5.8 0.724 0.999
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Geography, Planning and Development Q1 124 / 821

    84%

    大類:Social Sciences 小類:Aquatic Science Q1 40 / 247

    84%

    大類:Social Sciences 小類:Water Science and Technology Q1 63 / 261

    76%

    大類:Social Sciences 小類:Biochemistry Q2 209 / 438

    52%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 J HYDROL 5027
    2 WATER-SUI 3589
    3 WATER RESOUR RES 3108
    4 SCI TOTAL ENVIRON 2287
    5 WATER RES 1669
    6 HYDROL PROCESS 1614
    7 HYDROL EARTH SYST SC 1383
    8 WATER RESOUR MANAG 1185
    9 J HYDRAUL ENG 1089
    10 ENVIRON SCI TECHNOL 1006
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 WATER-SUI 3589
    2 SUSTAINABILITY-BASEL 557
    3 SCI TOTAL ENVIRON 549
    4 J HYDROL 328
    5 REMOTE SENS-BASEL 217
    6 INT J ENV RES PUB HE 187
    7 J ENVIRON MANAGE 172
    8 APPL SCI-BASEL 130
    9 ENVIRON SCI POLLUT R 124
    10 WATER RESOUR MANAG 113

    高引用文章

    • Flood Prediction Using Machine Learning Models: Literature Review引用次數:94
    • New Hybrids of ANFIS with Several Optimization Algorithms for Flood Susceptibility Modeling引用次數:48
    • A Brief Review of Random Forests for Water Scientists and Practitioners and Their Recent History in Water Resources引用次數:46
    • Application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network for Flood Forecasting引用次數:35
    • Deep Learning with a Long Short-Term Memory Networks Approach for Rainfall-Runoff Simulation引用次數:34
    • Activated Carbon, Biochar and Charcoal: Linkages and Synergies across Pyrogenic Carbon's ABCs引用次數:34
    • Abundance, Distribution, and Drivers of Microplastic Contamination in Urban River Environments引用次數:32
    • Groundwater Overexploitation and Seawater Intrusion in Coastal Areas of Arid and Semi-Arid Regions引用次數:31
    • Long-Term Trends and Seasonality Detection of the Observed Flow in Yangtze River Using Mann-Kendall and Sen's Innovative Trend Method引用次數:28
    • Novel Hybrid Data-Intelligence Model for Forecasting Monthly Rainfall with Uncertainty Analysis引用次數:27
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。

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