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    Acm 智能系統和技術交易

    英文名稱:Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology   國際簡稱:ACM T INTEL SYST TEC
    《Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology》雜志由Association for Computing Machinery (ACM)出版社出版,本刊創刊于2010年,發行周期6 issues/year,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    2157-6904
    ISSN
    2157-6912
    E-ISSN
    預計審稿速度:
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    Acm 智能系統和技術交易雜志簡介

    出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:6 issues/year
    出版年份:2010
    中文名稱:Acm 智能系統和技術交易

    Acm 智能系統和技術交易(國際簡稱ACM T INTEL SYST TEC,英文名稱Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology)是一本未開放獲?。∣A)國際期刊,自2010年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、Australia、Singapore、England、Italy、Taiwan、India、Israel、Brazil等國家和地區的研究者在《Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章28篇、2015年:發表文章84篇、2016年:發表文章65篇、2017年:發表文章79篇、2018年:發表文章58篇、2019年:發表文章69篇、2020年:發表文章72篇、2021年:發表文章81篇、2022年:發表文章100篇、2023年:發表文章114篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位?!禔cm Transactions On Intelligent Systems And Technology》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:7.2
    • 文章自引率:0.02
    • Gold OA文章占比:1.69%
    • CiteScore:9.3
    • 年發文量:114
    • 開源占比:0.0079
    • SJR指數:1.882
    • H-index:46
    • SNIP指數:1.992
    • 出版國人文章占比:0.33

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 197

    86.5%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 18 / 249

    93%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 49 / 198

    75.51%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 66 / 251

    73.9%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 4區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    4區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    9.3 1.882 1.992
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q1 13 / 130

    90%

    大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 72 / 350

    79%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 IEEE T VIS COMPUT GR 109
    2 ACM T INTEL SYST TEC 65
    3 IEEE T PATTERN ANAL 56
    4 J MACH LEARN RES 44
    5 IEEE T IMAGE PROCESS 42
    6 IEEE T KNOWL DATA EN 36
    7 COMPUT GRAPH FORUM 35
    8 PATTERN RECOGN 32
    9 IEEE T MULTIMEDIA 29
    10 MACH LEARN 24
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE ACCESS 288
    2 MULTIMED TOOLS APPL 91
    3 SENSORS-BASEL 73
    4 ACM T INTEL SYST TEC 65
    5 NEUROCOMPUTING 43
    6 REMOTE SENS-BASEL 41
    7 INFORM SCIENCES 34
    8 EXPERT SYST APPL 33
    9 IEEE T KNOWL DATA EN 27
    10 SCI REP-UK 27

    高引用文章

    • Federated Machine Learning: Concept and Applications引用次數:101
    • Deep Reinforcement Learning for Vehicular Edge Computing: An Intelligent Offloading System引用次數:41
    • Crowdsourcing Mechanism for Trust Evaluation in CPCS Based on Intelligent Mobile Edge Computing引用次數:38
    • Deep Learning for Environmentally Robust Speech Recognition: An Overview of Recent Developments引用次數:16
    • A Trust Computing-based Security Routing Scheme for Cyber Physical Systems引用次數:15
    • Multiview Discrete Hashing for Scalable Multimedia Search引用次數:14
    • Combating Fake News: A Survey on Identification and Mitigation Techniques引用次數:13
    • A Local Mean Representation-based K-Nearest Neighbor Classifier引用次數:11
    • A Review of Co-Saliency Detection Algorithms: Fundamentals, Applications, and Challenges引用次數:10
    • Fuzzy Cognitive Diagnosis for Modelling Examinee Performance引用次數:10
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。

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