你好,歡迎訪問云雜志! 關于我們 企業資質
    當前位置: 首頁 SCIE雜志 雜志介紹(非官網)

    研究綜合方法

    英文名稱:Research Synthesis Methods   國際簡稱:RES SYNTH METHODS
    《Research Synthesis Methods》雜志由Wiley-Blackwell出版社出版,本刊創刊于2010年,發行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球生物學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了生物學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為生物學-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    生物學
    大類學科
    1759-2879
    ISSN
    1759-2887
    E-ISSN
    預計審稿速度:
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    研究綜合方法雜志簡介

    出版商:Wiley-Blackwell
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:ENGLAND
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:4 issues/year
    出版年份:2010
    中文名稱:研究綜合方法

    研究綜合方法(國際簡稱RES SYNTH METHODS,英文名稱Research Synthesis Methods)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2010年創刊以來,始終站在生物學研究的前沿。該期刊致力于發表在生物學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為生物學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自England、USA、GERMANY (FED REP GER)、Canada、Netherlands、Switzerland、Australia、France、Greece、South Africa等國家和地區的研究者在《Research Synthesis Methods》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章28篇、2016年:發表文章27篇、2017年:發表文章43篇、2018年:發表文章44篇、2019年:發表文章44篇、2020年:發表文章90篇、2021年:發表文章63篇、2022年:發表文章58篇、2023年:發表文章68篇。這些數據反映了期刊在全球生物學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Research Synthesis Methods》將繼續致力于推動生物學領域的知識傳播和科學進步,為全球生物學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:5
    • 文章自引率:0.0306...
    • Gold OA文章占比:51.67%
    • CiteScore:16.9
    • 年發文量:68
    • 開源占比:0.4257
    • SJR指數:3.52
    • H-index:21
    • SNIP指數:3.885
    • OA被引用占比:0.5017...
    • 出版國人文章占比:0.01

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

    91.5%

    學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

    86.9%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

    97.69%

    學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

    88.52%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    生物學 2區
    MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
    1區 2區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    16.9 3.52 3.885
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Education Q1 10 / 1543

    99%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 STAT MED 210
    2 RES SYNTH METHODS 132
    3 J CLIN EPIDEMIOL 72
    4 BMJ-BRIT MED J 63
    5 BMC MED RES METHODOL 52
    6 COCHRANE DB SYST REV 45
    7 PSYCHOL BULL 37
    8 PLOS ONE 24
    9 SYST REV-LONDON 23
    10 BIOMETRICS 22
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 RES SYNTH METHODS 132
    2 BMJ OPEN 105
    3 STAT MED 68
    4 SYST REV-LONDON 65
    5 COCHRANE DB SYST REV 62
    6 MEDICINE 58
    7 J CLIN EPIDEMIOL 47
    8 PLOS ONE 37
    9 BMC MED RES METHODOL 27
    10 BMJ-BRIT MED J 23

    高引用文章

    • A comparison of heterogeneity variance estimators in simulated random-effects meta-analyses引用次數:46
    • Machine learning for identifying Randomized Controlled Trials: An evaluation and practitioner's guide引用次數:27
    • Seriously misleading results using inverse of Freeman-Tukey double arcsine transformation in meta-analysis of single proportions引用次數:25
    • Detecting small-study effects and funnel plot asymmetry in meta-analysis of survival data: A comparison of new and existing tests引用次數:24
    • Methods to calculate uncertainty in the estimated overall effect size from a random-effects meta-analysis引用次數:20
    • Towards a taxonomy of logic models in systematic reviews and health technology assessments: A priori, staged, and iterative approaches引用次數:15
    • Testing for funnel plot asymmetry of standardized mean differences引用次數:15
    • Methods for evidence synthesis in the case of very few studies引用次數:14
    • A comparison of one-stage vs two-stage individual patient data meta-analysis methods: A simulation study引用次數:12
    • Prioritising references for systematic reviews with RobotAnalyst: A user study引用次數:11
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

    主站蜘蛛池模板: 精品国产一区二区三区av片| 久久精品国产AV一区二区三区| 国产精品制服丝袜一区| 亚洲国产精品一区二区第一页 | 日韩综合无码一区二区| 国产亚洲日韩一区二区三区| 亚洲一区二区三区写真| 久久久久人妻一区精品色| 久久一区二区三区99| 国产精品视频无圣光一区| 亚洲一区电影在线观看| 亚洲国产日韩在线一区| 国产香蕉一区二区精品视频| 亚洲一区二区在线视频| 人妻AV一区二区三区精品 | 精品国产一区二区三区免费| 国产亚洲3p无码一区二区| 高清国产精品人妻一区二区| 精品乱子伦一区二区三区高清免费播放| 中文字幕一区二区三区5566| 丰满人妻一区二区三区视频| 国产凹凸在线一区二区| 亚洲国产精品一区二区久| 精品一区二区三区色花堂| 亚洲一区二区三区91| 国产免费私拍一区二区三区| 国产熟女一区二区三区四区五区 | 波多野结衣精品一区二区三区| 日本一道高清一区二区三区| 日本丰满少妇一区二区三区| 无码人妻精品一区二区| 在线一区二区三区| 亚洲av无码一区二区三区乱子伦| 麻豆aⅴ精品无码一区二区| 国产精品资源一区二区| 精品国产乱码一区二区三区| 免费一区二区三区在线视频| 亚洲一区二区三区高清在线观看 | 久久久久久免费一区二区三区| 色视频综合无码一区二区三区| 亚洲一区二区三区四区在线观看|