所屬分類: 加入收藏 SCIE 期刊 計算機科學 中科院 3區(qū) JCR Q2
Vldb 捐贈基金會議記錄(國際簡稱PROC VLDB ENDOW,英文名稱Proceedings Of The Vldb Endowment)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2008年創(chuàng)刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機科學領(lǐng)域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢,為計算機科學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Canada、Australia、France、Singapore、Switzerland、Qatar、Israel等國家和地區(qū)的研究者在《Proceedings Of The Vldb Endowment》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:
2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章0篇、2019年:發(fā)表文章188篇、2020年:發(fā)表文章235篇、2021年:發(fā)表文章266篇、2022年:發(fā)表文章0篇、2023年:發(fā)表文章347篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機科學領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Proceedings Of The Vldb Endowment》將繼續(xù)致力于推動計算機科學領(lǐng)域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 115 / 249 |
54% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 107 / 251 |
57.57% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 47 / 143 |
67.48% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 計算機科學 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機:理論方法
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機:信息系統(tǒng)
3區(qū)
4區(qū)
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CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
7.7 | 2.666 | 1.898 |
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影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。
自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
1 | PROC VLDB ENDOW | 742 |
2 | VLDB J | 115 |
3 | ACM T DATABASE SYST | 92 |
4 | IEEE T KNOWL DATA EN | 76 |
5 | SIGMOD REC | 59 |
6 | COMMUN ACM | 53 |
7 | ACM T COMPUT SYST | 30 |
8 | J ACM | 27 |
9 | J MACH LEARN RES | 26 |
10 | ACM COMPUT SURV | 20 |
序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
1 | PROC VLDB ENDOW | 742 |
2 | IEEE ACCESS | 428 |
3 | IEEE T KNOWL DATA EN | 206 |
4 | VLDB J | 191 |
5 | WORLD WIDE WEB | 136 |
6 | KNOWL INF SYST | 109 |
7 | INFORM SCIENCES | 97 |
8 | FUTURE GENER COMP SY | 83 |
9 | INFORM SYST | 83 |
10 | IEEE T PARALL DISTR | 81 |