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    柳葉刀數(shù)字健康

    英文名稱:Lancet Digital Health   國(guó)際簡(jiǎn)稱:LANCET DIGIT HEALTH
    《Lancet Digital Health》雜志由ELSEVIER出版社出版,本刊發(fā)行周期12 issues/year,每期雜志都匯聚了全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了醫(yī)學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為醫(yī)學(xué)-MEDICAL INFORMATICS事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    醫(yī)學(xué)
    大類學(xué)科
    2589-7500
    ISSN
    2589-7500
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 13 Weeks
    雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    柳葉刀數(shù)字健康雜志簡(jiǎn)介

    出版商:ELSEVIER
    出版語(yǔ)言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):ENGLAND
    是否預(yù)警:

    是否OA:開(kāi)放

    出版周期:12 issues/year
    中文名稱:柳葉刀數(shù)字健康

    柳葉刀數(shù)字健康(國(guó)際簡(jiǎn)稱LANCET DIGIT HEALTH,英文名稱Lancet Digital Health)是一本開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,始終站在醫(yī)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為醫(yī)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來(lái),來(lái)自USA、England、Canada、CHINA MAINLAND、Australia、France、GERMANY (FED REP GER)、Netherlands、Singapore、Switzerland等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Lancet Digital Health》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見(jiàn)等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。

    在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章0篇、2019年:發(fā)表文章0篇、2020年:發(fā)表文章49篇、2021年:發(fā)表文章67篇、2022年:發(fā)表文章72篇、2023年:發(fā)表文章75篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?!禠ancet Digital Health》將繼續(xù)致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球醫(yī)學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:23.8
    • 文章自引率:0.0162...
    • Gold OA文章占比:79.26%
    • CiteScore:41.2
    • 年發(fā)文量:75
    • 開(kāi)源占比:0.9471
    • SJR指數(shù):7.277
    • SNIP指數(shù):5.367
    • OA被引用占比:1
    • 出版國(guó)人文章占比:0.05

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 1 / 44

    98.9%

    學(xué)科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL SCIE Q1 6 / 325

    98.3%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 1 / 44

    98.86%

    學(xué)科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL SCIE Q1 6 / 329

    98.33%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    醫(yī)學(xué) 1區(qū)
    MEDICAL INFORMATICS 醫(yī)學(xué):信息 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 醫(yī)學(xué):內(nèi)科
    1區(qū) 1區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    41.2 7.277 5.367
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Medicine 小類:Health Informatics Q1 1 / 138

    99%

    大類:Medicine 小類:Medicine (miscellaneous) Q1 2 / 398

    99%

    大類:Medicine 小類:Decision Sciences (miscellaneous) Q1 1 / 25

    98%

    大類:Medicine 小類:Health Information Management Q1 3 / 59

    95%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    高引用文章

    • A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis引用次數(shù):100
    • Closed-loop insulin delivery in adults with type 1 diabetes in real-life conditions: a 12-week multicentre, open-label randomised controlled crossover trial引用次數(shù):26
    • Artificial intelligence using deep learning to screen for referable and vision-threatening diabetic retinopathy in Africa: a clinical validation study引用次數(shù):26
    • A chronological map of 308 physical and mental health conditions from 4 million individuals in the English National Health Service引用次數(shù):18
    • Automated deep learning design for medical image classification by health-care professionals with no coding experience: a feasibility study引用次數(shù):18
    • An image-based deep learning framework for individualising radiotherapy dose: a retrospective analysis of outcome prediction引用次數(shù):16
    • Detection of glaucomatous optic neuropathy with spectral-domain optical coherence tomography: a retrospective training and validation deep-learning analysis引用次數(shù):15
    • Prediction of lung cancer risk at follow-up screening with low-dose CT: a training and validation study of a deep learning method引用次數(shù):11
    • Survival prediction in intensive-care units based on aggregation of long-term disease history and acute physiology: a retrospective study of the Danish National Patient Registry and electronic patient records引用次數(shù):10
    • Healthy ageing through internet counselling in the elderly (HATICE): a multinational, randomised controlled trial引用次數(shù):8
    若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。

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