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    地球大數據

    英文名稱:Big Earth Data   國際簡稱:Big Earth Data
    《Big Earth Data》雜志由Taylor & Francis出版社出版,本刊每期雜志都匯聚了全球地球科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了地球科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為地球科學-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    地球科學
    大類學科
    2096-4471
    ISSN
    2574-5417
    E-ISSN
    預計審稿速度: 10 Weeks
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標

    地球大數據雜志簡介

    出版商:Taylor & Francis
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:United Kingdom
    是否預警:

    是否OA:開放

    中文名稱:地球大數據

    地球大數據(國際簡稱Big Earth Data,英文名稱Big Earth Data)是一本開放獲取(OA)國際期刊,始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為地球科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章0篇、2016年:發表文章0篇、2017年:發表文章0篇、2018年:發表文章0篇、2019年:發表文章0篇、2020年:發表文章0篇、2021年:發表文章45篇、2022年:發表文章34篇、2023年:發表文章29篇。這些數據反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Big Earth Data》將繼續致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步,為全球地球科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:4.2
    • 文章自引率:0.1
    • Gold OA文章占比:98.15%
    • CiteScore:7.4
    • 年發文量:29
    • 開源占比:0.99
    • SJR指數:0.928
    • SNIP指數:1.273

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 57 / 249

    77.3%

    學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 34 / 253

    86.8%

    學科:REMOTE SENSING ESCI Q2 16 / 62

    75%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 77 / 251

    69.52%

    學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 52 / 253

    79.64%

    學科:REMOTE SENSING ESCI Q2 17 / 62

    73.39%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    地球科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 REMOTE SENSING 遙感
    3區 3區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    7.4 0.928 1.273
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computers in Earth Sciences Q1 13 / 73

    82%

    大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 182 / 817

    77%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

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