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    政治溝通

    英文名稱:Political Communication   國際簡稱:POLIT COMMUN
    《Political Communication》雜志由Taylor & Francis出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1984年,發(fā)行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球社會學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了社會學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為社會學(xué)-COMMUNICATION事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    社會學(xué)
    大類學(xué)科
    1058-4609
    ISSN
    1091-7675
    E-ISSN
    預(yù)計審稿速度:
    雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    政治溝通雜志簡介

    出版商:Taylor & Francis
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):ENGLAND
    是否預(yù)警:

    是否OA:未開放

    出版周期:4 issues/year
    出版年份:1984
    中文名稱:政治溝通

    政治溝通(國際簡稱POLIT COMMUN,英文名稱Political Communication)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1984年創(chuàng)刊以來,始終站在社會學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在社會學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為社會學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來,來自USA、GERMANY (FED REP GER)、England、Netherlands、Belgium、Austria、Israel、Switzerland、Canada、Denmark等國家和地區(qū)的研究者在《Political Communication》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章0篇、2019年:發(fā)表文章0篇、2020年:發(fā)表文章72篇、2021年:發(fā)表文章26篇、2022年:發(fā)表文章31篇、2023年:發(fā)表文章55篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球社會學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?!禤olitical Communication》將繼續(xù)致力于推動社會學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球社會學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:4.6
    • 文章自引率:0.0266...
    • Gold OA文章占比:31.25%
    • CiteScore:13.9
    • 年發(fā)文量:55
    • 開源占比:0.2326
    • SJR指數(shù):3.348
    • SNIP指數(shù):3.344
    • OA被引用占比:0.1349...
    • 出版國人文章占比:0.02

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMMUNICATION SSCI Q1 13 / 227

    94.5%

    學(xué)科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q1 11 / 317

    96.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMMUNICATION SSCI Q1 9 / 227

    96.26%

    學(xué)科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q1 10 / 317

    97%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    社會學(xué) 1區(qū)
    COMMUNICATION 傳播學(xué) POLITICAL SCIENCE 政治學(xué)
    1區(qū) 2區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    13.9 3.348 3.344
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Sociology and Political Science Q1 13 / 1466

    99%

    大類:Social Sciences 小類:Communication Q1 6 / 511

    98%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 POLIT COMMUN 87
    2 J COMMUN 83
    3 AM J POLIT SCI 57
    4 AM POLIT SCI REV 50
    5 J POLIT 36
    6 COMMUN RES 34
    7 POLIT BEHAV 29
    8 INT J PRESS/POLIT 28
    9 EUR J POLIT RES 25
    10 INT J PUBLIC OPIN R 23
    序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 INT J COMMUN-US 122
    2 POLIT COMMUN 87
    3 JOURNALISM STUD 58
    4 JOURNALISM 54
    5 INT J PRESS/POLIT 44
    6 J INF TECHNOL POLITI 41
    7 MASS COMMUN SOC 39
    8 J COMMUN 35
    9 SOC MEDIA SOC 34
    10 J MASS COMMUN Q 33

    高引用文章

    • Technology Firms Shape Political Communication: The Work of Microsoft, Facebook, Twitter, and Google With Campaigns During the 2016 US Presidential Cycle引用次數(shù):34
    • Election Campaigning on Social Media: Politicians, Audiences, and the Mediation of Political Communication on Facebook and Twitter引用次數(shù):27
    • Ties, Likes, and Tweets: Using Strong and Weak Ties to Explain Differences in Protest Participation Across Facebook and Twitter Use引用次數(shù):25
    • In Their Own Words: Political Practitioner Accounts of Candidates, Audiences, Affordances, Genres, and Timing in Strategic Social Media Use引用次數(shù):25
    • Political Fact-Checking on Twitter: When Do Corrections Have an Effect?引用次數(shù):23
    • The Stealth Media? Groups and Targets behind Divisive Issue Campaigns on Facebook引用次數(shù):18
    • Learning From News on Different Media Platforms: An Eye-Tracking Experiment引用次數(shù):16
    • The Political Significance of Social Media Activity and Social Networks引用次數(shù):15
    • Social Bots in Election Campaigns: Theoretical, Empirical, and Methodological Implications引用次數(shù):12
    • Elite Domination of Public Doubts About Climate Change (Not Evolution)引用次數(shù):12
    若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:Polit. Commun.。

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