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    IEEE-acm 音頻語音和語言處理交易

    英文名稱:Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing   國際簡稱:IEEE-ACM T AUDIO SPE
    《Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing》雜志由IEEE Advancing Technology for Humanity出版社出版,本刊創刊于2014年,發行周期12 issues/year,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-ACOUSTICS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    2329-9290
    ISSN
    2329-9304
    E-ISSN
    預計審稿速度:
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    IEEE-acm 音頻語音和語言處理交易雜志簡介

    出版商:IEEE Advancing Technology for Humanity
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:12 issues/year
    出版年份:2014
    中文名稱:IEEE-acm 音頻語音和語言處理交易

    IEEE-acm 音頻語音和語言處理交易(國際簡稱IEEE-ACM T AUDIO SPE,英文名稱Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2014年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、Japan、England、France、Denmark、Israel、Australia、Canada等國家和地區的研究者在《Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章177篇、2015年:發表文章197篇、2016年:發表文章186篇、2017年:發表文章187篇、2018年:發表文章180篇、2019年:發表文章186篇、2020年:發表文章243篇、2021年:發表文章287篇、2022年:發表文章250篇、2023年:發表文章302篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:4.1
    • 文章自引率:0.1111...
    • Gold OA文章占比:18.71%
    • CiteScore:11.3
    • 年發文量:302
    • 開源占比:0.1808
    • SJR指數:1.542
    • H-index:29
    • SNIP指數:2.691
    • 出版國人文章占比:0.22

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ACOUSTICS SCIE Q1 4 / 40

    91.3%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 94 / 352

    73.4%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ACOUSTICS SCIE Q1 3 / 40

    93.75%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 56 / 354

    84.32%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 2區
    ACOUSTICS 聲學 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
    1區 2區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    11.3 1.542 2.691
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 4 / 189

    98%

    大類:Mathematics 小類:Acoustics and Ultrasonics Q1 2 / 44

    96%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 8 / 133

    94%

    大類:Mathematics 小類:Electrical and Electronic Engineering Q1 71 / 797

    91%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 IEEE-ACM T AUDIO SPE 522
    2 J ACOUST SOC AM 338
    3 SPEECH COMMUN 132
    4 IEEE T SIGNAL PROCES 130
    5 IEEE SIGNAL PROC LET 97
    6 J MACH LEARN RES 73
    7 IEEE SIGNAL PROC MAG 70
    8 COMPUT SPEECH LANG 63
    9 SIGNAL PROCESS 60
    10 J AUDIO ENG SOC 59
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE-ACM T AUDIO SPE 522
    2 IEEE ACCESS 202
    3 J ACOUST SOC AM 123
    4 IEEE J-STSP 94
    5 SPEECH COMMUN 93
    6 APPL SCI-BASEL 64
    7 IEEE SIGNAL PROC LET 57
    8 CIRC SYST SIGNAL PR 50
    9 MULTIMED TOOLS APPL 50
    10 APPL ACOUST 43

    高引用文章

    • Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview引用次數:101
    • Conv-TasNet: Surpassing Ideal Time-Frequency Magnitude Masking for Speech Separation引用次數:61
    • End-to-End Waveform Utterance Enhancement for Direct Evaluation Metrics Optimization by Fully Convolutional Neural Networks引用次數:34
    • Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events: Outcome of the DCASE 2016 Challenge引用次數:26
    • A New Framework for CNN-Based Speech Enhancement in the Time Domain引用次數:21
    • Sound Event Detection and Time-Frequency Segmentation from Weakly Labelled Data引用次數:19
    • Statistical Parametric Speech Synthesis Incorporating Generative Adversarial Networks引用次數:18
    • Gated Residual Networks With Dilated Convolutions for Monaural Speech Enhancement引用次數:17
    • Speech Emotion Classification Using Attention-Based LSTM引用次數:17
    • Adaptive Pooling Operators for Weakly Labeled Sound Event Detection引用次數:17
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

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