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    機(jī)器

    英文名稱:Machines   國(guó)際簡(jiǎn)稱:MACHINES
    《Machines》雜志由MDPI出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2013年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球工程技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了工程技術(shù)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為工程技術(shù)-ENGINEERING, MECHANICAL事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    工程技術(shù)
    大類學(xué)科
    2075-1702
    ISSN
    2075-1702
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 11 Weeks
    雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    機(jī)器雜志簡(jiǎn)介

    出版商:MDPI
    出版語(yǔ)言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):SWITZERLAND
    是否預(yù)警:

    是否OA:開(kāi)放

    出版周期:Monthly
    出版年份:2013
    中文名稱:機(jī)器

    機(jī)器(國(guó)際簡(jiǎn)稱MACHINES,英文名稱Machines)是一本開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,自2013年創(chuàng)刊以來(lái),始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來(lái),來(lái)自Italy、Russia、GERMANY (FED REP GER)、Greece、CHINA MAINLAND、USA、England、Poland、Japan、Finland等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Machines》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見(jiàn)等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。

    在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章0篇、2019年:發(fā)表文章0篇、2020年:發(fā)表文章86篇、2021年:發(fā)表文章369篇、2022年:發(fā)表文章1239篇、2023年:發(fā)表文章1078篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Machines》將繼續(xù)致力于推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球工程技術(shù)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:2.1
    • 文章自引率:0.2692...
    • Gold OA文章占比:99.89%
    • CiteScore:3
    • 年發(fā)文量:1078
    • 開(kāi)源占比:0.9971
    • SJR指數(shù):0.474
    • SNIP指數(shù):0.789
    • OA被引用占比:1
    • 出版國(guó)人文章占比:0.04

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 192 / 352

    45.6%

    學(xué)科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q2 82 / 180

    54.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 160 / 354

    54.94%

    學(xué)科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q2 66 / 180

    63.61%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    工程技術(shù) 3區(qū)
    ENGINEERING, MECHANICAL 工程:機(jī)械 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
    3區(qū) 4區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    3 0.474 0.789
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q2 53 / 130

    59%

    大類:Mathematics 小類:Industrial and Manufacturing Engineering Q2 162 / 384

    57%

    大類:Mathematics 小類:Mechanical Engineering Q2 309 / 672

    54%

    大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q2 160 / 321

    50%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science (miscellaneous) Q2 67 / 133

    50%

    大類:Mathematics 小類:Electrical and Electronic Engineering Q3 417 / 797

    47%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    高引用文章

    • Requirements of the Smart Factory System: A Survey and Perspective引用次數(shù):15
    • Obstacle Avoidance System for Unmanned Ground Vehicles by Using Ultrasonic Sensors引用次數(shù):14
    • On the Evaluation of Errors in the Virtual Design of Mechanical Systems引用次數(shù):13
    • Machine Learning Applications on Agricultural Datasets for Smart Farm Enhancement引用次數(shù):12
    • Integrated Fault Detection Framework for Classifying Rotating Machine Faults Using Frequency Domain Data Fusion and Artificial Neural Networks引用次數(shù):11
    • Wind Turbine Noise Prediction Using Random Forest Regression引用次數(shù):10
    • Unmanned Ground Vehicle Modelling in Gazebo/ROS-Based Environments引用次數(shù):10
    • Modal Coupling in Presence of Dry Friction引用次數(shù):10
    • Fluid-Structure Interaction Modeling Applied to Peristaltic Pump Flow Simulations引用次數(shù):9
    • Application of IoT-Aided Simulation to Manufacturing Systems in Cyber-Physical System引用次數(shù):9
    若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。

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