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    計算機法律與安全評論

    英文名稱:Computer Law & Security Review   國際簡稱:COMPUT LAW SECUR REV
    《Computer Law & Security Review》雜志由Elsevier出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1984年,發(fā)行周期6 issues/year,每期雜志都匯聚了全球社會學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了社會學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為社會學(xué)-LAW事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    社會學(xué)
    大類學(xué)科
    0267-3649
    ISSN
    0267-3649
    E-ISSN
    預(yù)計審稿速度:
    雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    計算機法律與安全評論雜志簡介

    出版商:Elsevier
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):ENGLAND
    是否預(yù)警:

    是否OA:未開放

    出版周期:6 issues/year
    出版年份:1984
    中文名稱:計算機法律與安全評論

    計算機法律與安全評論(國際簡稱COMPUT LAW SECUR REV,英文名稱Computer Law & Security Review)是一本未開放獲?。∣A)國際期刊,自1984年創(chuàng)刊以來,始終站在社會學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在社會學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為社會學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來,來自England、Netherlands、CHINA MAINLAND、Belgium、USA、Australia、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Russia、Spain等國家和地區(qū)的研究者在《Computer Law & Security Review》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章0篇、2019年:發(fā)表文章0篇、2020年:發(fā)表文章60篇、2021年:發(fā)表文章64篇、2022年:發(fā)表文章71篇、2023年:發(fā)表文章91篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球社會學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?!禖omputer Law & Security Review》將繼續(xù)致力于推動社會學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步,為全球社會學(xué)問題的解決貢獻力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:3.3
    • 文章自引率:0.1034...
    • Gold OA文章占比:39.47%
    • CiteScore:5.6
    • 年發(fā)文量:91
    • 開源占比:0.3077
    • SJR指數(shù):0.847
    • SNIP指數(shù):2.157
    • OA被引用占比:0.1418...
    • 出版國人文章占比:0.1

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:LAW SSCI Q1 6 / 421

    98.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:LAW SSCI Q1 4 / 421

    99.17%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    社會學(xué) 3區(qū)
    LAW 法學(xué)
    3區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    5.6 0.847 2.157
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Law Q1 46 / 1025

    95%

    大類:Social Sciences 小類:General Business, Management and Accounting Q2 60 / 218

    72%

    大類:Social Sciences 小類:Computer Networks and Communications Q2 130 / 395

    67%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 COMPUT LAW SECUR REV 73
    2 HARVARD LAW REV 24
    3 U PENN LAW REV 18
    4 INT DATA PRIV LAW 16
    5 FORDHAM LAW REV 10
    6 MINN LAW REV 10
    7 J COMPET LAW ECON 9
    8 YALE LAW J 9
    9 ANTITRUST LAW J 8
    10 HARVARD BUS REV 7
    序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 COMPUT LAW SECUR REV 73
    2 INT DATA PRIV LAW 15
    3 SUSTAINABILITY-BASEL 10
    4 NEW MEDIA SOC 8
    5 TECHNOL SOC 6
    6 GOV INFORM Q 5
    7 ASIA PAC LAW REV 4
    8 BIG DATA SOC 4
    9 INTERNET RES 4
    10 J INF TECHNOL POLITI 4

    高引用文章

    • Copyright in the blockchain era: Promises and challenges引用次數(shù):27
    • EU General Data Protection Regulation: Changes and implications for personal data collecting companies引用次數(shù):23
    • Normative challenges of identification in the Internet of Things: Privacy, profiling, discrimination, and the GDPR引用次數(shù):18
    • The right to data portability in the GDPR: Towards user-centric interoperability of digital services引用次數(shù):17
    • Regulation, I presume? said the robot - Towards an iterative regulatory process for robot governance引用次數(shù):15
    • AI and Big Data: A blueprint for a human rights, social and ethical impact assessment引用次數(shù):12
    • Blockchain and law: Incompatible codes?引用次數(shù):11
    • Are 'pseudonymised' data always personal data? Implications of the GDPR for administrative data research in the UK引用次數(shù):10
    • Robots, standards and the law: Rivalries between private standards and public policymaking for robot governance引用次數(shù):9
    • A comparison of data protection legislation and policies across the EU引用次數(shù):9
    若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:Comput. Law Secur. Rev.。

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