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    IEEE信息論匯刊

    英文名稱:Ieee Transactions On Information Theory   國際簡稱:IEEE T INFORM THEORY
    《Ieee Transactions On Information Theory》雜志由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版,本刊創刊于1963年,發行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    0018-9448
    ISSN
    1557-9654
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約12.0個月
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    IEEE信息論匯刊雜志簡介

    出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1963
    中文名稱:IEEE信息論匯刊

    IEEE信息論匯刊(國際簡稱IEEE T INFORM THEORY,英文名稱Ieee Transactions On Information Theory)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1963年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、Israel、France、Singapore、Canada、England、GERMANY (FED REP GER)、Japan、India等國家和地區的研究者在《Ieee Transactions On Information Theory》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章511篇、2015年:發表文章444篇、2016年:發表文章463篇、2017年:發表文章462篇、2018年:發表文章487篇、2019年:發表文章518篇、2020年:發表文章483篇、2021年:發表文章477篇、2022年:發表文章478篇、2023年:發表文章420篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Ieee Transactions On Information Theory》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:2.2
    • 文章自引率:0.2
    • Gold OA文章占比:17.02%
    • CiteScore:5.7
    • 年發文量:420
    • 開源占比:0.2051
    • SJR指數:1.607
    • H-index:249
    • SNIP指數:1.645
    • 出版國人文章占比:0.12

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 138 / 249

    44.8%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 183 / 352

    48.2%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 123 / 251

    51.2%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 152 / 354

    57.2%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
    3區 3區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    5.7 1.607 1.645
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q1 44 / 280

    84%

    大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q2 130 / 394

    67%

    大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q2 275 / 817

    66%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 IEEE T INFORM THEORY 4774
    2 ANN STAT 222
    3 IEEE T SIGNAL PROCES 210
    4 IEEE T COMMUN 194
    5 PHYS REV A 178
    6 DESIGN CODE CRYPTOGR 163
    7 PHYS REV LETT 148
    8 IEEE J SEL AREA COMM 134
    9 FINITE FIELDS TH APP 100
    10 IEEE COMMUN LETT 82
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE T INFORM THEORY 4774
    2 IEEE ACCESS 2633
    3 IEEE T COMMUN 1802
    4 ENTROPY-SWITZ 879
    5 IEEE T SIGNAL PROCES 822
    6 IEEE T WIREL COMMUN 663
    7 IEEE T VEH TECHNOL 589
    8 DESIGN CODE CRYPTOGR 548
    9 IEEE COMMUN LETT 410
    10 CRYPTOGR COMMUN 362

    高引用文章

    • Speeding Up Distributed Machine Learning Using Codes引用次數:46
    • The Age of Information: Real-Time Status Updating by Multiple Sources引用次數:42
    • A Fundamental Tradeoff Between Computation and Communication in Distributed Computing引用次數:37
    • Solving Systems of Random Quadratic Equations via Truncated Amplitude Flow引用次數:34
    • PhaseMax: Convex Phase Retrieval via Basis Pursuit引用次數:32
    • The Capacity of Private Information Retrieval From Coded Databases引用次數:30
    • A Mathematical Theory of Deep Convolutional Neural Networks for Feature Extraction引用次數:30
    • The Exact Rate-Memory Tradeoff for Caching With Uncoded Prefetching引用次數:29
    • Quantum Capacity Bounds of Gaussian Thermal Loss Channels and Achievable Rates With Gottesman-Kitaev-Preskill Codes引用次數:24
    • Linear Codes Over F-q Are Equivalent to LCD Codes for q > 3引用次數:23
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

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